O impacto da governança de dados e do reuso de dados no desempenho da administração pública

Abstract

As instituições governamentais devem compreender que os dados sob sua custódia só melhoram seu desempenho e geram valor para a sociedade por meio de seu uso e reuso. Embora existam relatos sobre os benefícios do reuso de dados em diversas áreas, os fatores que o impulsionam ainda são pouco discutidos e mal compreendidos, especialmente no contexto governamental. Em uma camada superior ao reuso de dados, a governança de dados se torna crucial à medida que os dados transitam dentro das organizações, estando frequentemente sujeitos a regras e propósitos específicos de uso. Com o objetivo de criar um modelo para medir o impacto da governança de dados e do reuso de dados no desempenho da administração pública, foi realizada uma revisão sistemática de literatura, que identificou quatro fatores de governança de dados que poderiam influenciar positivamente o reuso de dados. Assim, foram modelados os construtos: alinhamento entre os interessados, transparência, governança de uso e estrutura de governança. Posteriormente, foi proposta a influência destes construtos no reuso de dados e, deste, no desempenho organizacional. Desenvolveram-se um modelo conceitual para testar a influência dos construtos e uma pesquisa survey com 213 gestores de TI, líderes e usuários de dados vinculados a diversos órgãos e entidades públicas brasileiras, de diferentes níveis federativos e de todos os poderes. Por meio da técnica Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), a análise das respostas confirmou que a estrutura de governança, o alinhamento entre interessados e a governança do uso influenciam positivamente o reuso de dados. Este último, por sua vez, impactou positivamente o desempenho organizacional. A partir dos resultados, derivou-se e testou-se um segundo modelo conceitual, no qual a estrutura de governança foi posicionada como variável independente, antecedente dos demais construtos apresentados. Assim, a presente pesquisa validou construtos que amplificam os conceitos no contexto de governança de dados, como os de monitoramento e conformidade, aproximando-os de aspectos de transparência, de um esforço de colaboração multifuncional e de uma necessidade de alinhamento mais abrangente entre todos os interessados. Dessa forma, com estas amplificações conceituais de escopo, abriu-se espaço para novas iterações e explorações teóricas. Ainda o estudo propõe ações a serem adotadas, como a criação de estruturas organizacionais, para que, na prática, os órgãos públicos obtenham melhores resultados a partir do reuso adequado dos dados sob sua responsabilidade.

Government institutions must recognize that the data under their custody only enhances performance and generates societal value through effective use and reuse. Although the benefits of data reuse have been reported across various fields, the factors driving this reuse remain under-discussed and poorly understood, particularly within the governmental context. In a layer above data reuse, data governance becomes crucial as data moves through organizations and is frequently subject to specific rules and purposes. Aiming to develop a model to measure the impact of data governance and data reuse on public administration performance, a systematic literature review was first conducted, identifying four data governance factors that could positively influence data reuse. Consequently, the following constructs were modeled: stakeholder alignment, transparency, usage governance, and governance structure. The study proposes the influence of these constructs on data reuse and, subsequently, the impact of reuse on organizational performance. Two conceptual models were developed to test these influences. Subsequently, a survey was conducted with 213 IT managers, leaders, and data users from various Brazilian public bodies and entities across different federal levels and branches of government. Using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), the analysis confirmed that governance structure, stakeholder alignment, and usage governance positively influence data reuse. The latter, in turn, positively impacts organizational performance. Thus, this research validates constructs that broaden concepts within the data governance context—such as monitoring and compliance—by aligning them with transparency dimensions and shifting the focus from cross-functional collaboration efforts toward a more comprehensive need for alignment among all stakeholders. These conceptual expansions open new avenues for theoretical iterations and further exploration. Furthermore, the study proposes actionable measures, such as creating organizational structures, to enable public agencies to practically achieve superior results through the effective reuse of the data under their responsibility.