Estimativa de área cultivada com arroz irrigado para o estado do rio grande do sul a partir de imagens Modis

Abstract

Este trabalho teve como objetivo testar uma metodologia de baixo custo e fácil implantação, utilizando imagens MODIS, para definir as áreas cultivadas com arroz irrigado no Rio Grande do Sul (RS) e monitorar o cultivo ao longo do ciclo para dez safras agrícolas. O estudo foi realizado abrangendo as seis regiões orizícolas do Estado do RS. Foram utilizados dados oficiais de área cultivada com arroz irrigado e imagens Normalized- DifferenceVegetation Index/ ModerateResolutionImagingSpectroradiometer (NDVI/MODIS) referentes às safras agrícolas de 2000/01 até 2009/10. A metodologia testada baseou-se no comportamento espectro-temporal da cultura do arroz irrigado. As maiores diferenças entre os valores de área estimados e os oficiais, em nível regional, foram de -11,5% na Planície Interna e 5% na Depressão Central. Os menores desvios ocorreram nas regiões da Campanha e Fronteira Oeste, sendo respectivamente de 2,2% e -3,1%. Os resultados mostram que a metodologia proposta é eficiente e pode ser usada tanto para complementar o atual sistema nacional de previsão de safras, como para o monitoramento das áreas cultivadas no RS.

The objective of this research was to test a methodology of low cost making and easy implementation, using MODIS images for defining the irrigate rice areas in Rio Grande do Sul (RS), State, aiming crop cycle monitoring for the ten crop years. The study was performed involving six rice production regions of RS, State. It was used the official data of area cultivated with rice and Normalized Difference Vegetation Index/ Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (NDVI/MODIS) images, to the crop years from 2000/01 to 2009/10. The methodology used was based on the spectral-temporal behavior of the rice culture. The biggest differences between the estimated values of the cultivated area and the official records at the regional level were -11.5% in the PlanícieInterna and 5% in the Depressão Central. The minor deviations occurred in the regions of the FronteiraOeste andCampanha, being respectively 2.2% and -3.1%.The results showed that the proposed method is efficient and can be used to both complement the current national system of harvests forecasting, and for the monitoring of the cultivated areas in RS, State.