Trajetória de peso materno: índice de massa corporal pré-gestacional, ganho de peso gestacional e retenção de peso pós-parto em mulheres com e sem diabetes mellitus gestacional - um estudo prospectivo
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Data
2025Autor
Orientador
Nível acadêmico
Doutorado
Tipo
Assunto
Resumo
INTRODUÇÃO: O Diabetes mellitus gestacional (DMG) está associado a desfechos maternos e neonatais adversos e pode interagir com o índice de massa corporal (IMC) pré-gestacional e com o ganho de peso gestacional (GPG). Como diferenças antropométricas entre populações influenciam a adequação ponderal durante a gestação, o uso de recomendações nacionais pode aprimorar a estratificação de risco. Além disso, o GPG é um determinante modificável de desfechos maternos e neonatais e exerce influência na ...
INTRODUÇÃO: O Diabetes mellitus gestacional (DMG) está associado a desfechos maternos e neonatais adversos e pode interagir com o índice de massa corporal (IMC) pré-gestacional e com o ganho de peso gestacional (GPG). Como diferenças antropométricas entre populações influenciam a adequação ponderal durante a gestação, o uso de recomendações nacionais pode aprimorar a estratificação de risco. Além disso, o GPG é um determinante modificável de desfechos maternos e neonatais e exerce influência na retenção de peso pós-parto (RPPP). OBJETIVO: Associar em gestantes com e sem diagnóstico de DMG características maternas, IMC pré-gestacional, padrão de GPG, com base nas novas recomendações brasileiras para GPG (BRAS) e segundo a classificação do Institute of Medicine (IOM), e a RPPP aos 1, 3 e 6 meses pós-parto. MÉTODOS: Estudo longitudinal conduzido com gestantes e seus respectivos recém-nascidos acompanhados pelo estudo IVAPSA, desde o pré-natal até seis meses após o parto. As participantes foram classificadas segundo o diagnóstico de DMG. Foram analisadas características maternas, consumo alimentar, IMC pré-gestacional, GPG segundo BRAS e IOM, desfechos obstétricos, antropometria neonatal e RPPP (1, 3 e 6 meses). As análises incluíram comparação de médias e proporções entre grupos e modelos de regressão linear. RESULTADOS: Dos 221 pares mãe-filho, 61 (27,6%) eram do grupo com DMG e 160 (72,4%) eram do grupo sem DMG. Gestantes com DMG apresentaram maior idade materna, menarca mais precoce, maior prevalência de excesso de peso pré-gestacional e maior consumo de alimentos in natura, com menor ingestão de ultraprocessados. Além disso, tiveram maior frequência de cesarianas e recém-nascidos com z-escore de IMC mais elevado. A curva BRAS identificou proporções substancialmente maiores de GPG excessivo do que a classificação do IOM em ambos os grupos. Entre gestantes com DMG, menos de seis consultas de pré-natal predisseram ao GPG excessivo, enquanto entre mulheres sem DMG o sobrepeso e a obesidade pré-gestacionais foram os preditores mais robustos. O GPG excessivo mostrou-se fortemente associado à RPPP em todos os momentos analisados: para cada quilograma adicional de GPG, observou-se incremento de 0,6–0,7 kg na RPPP, independentemente do DMG. Diferenças no padrão de consumo alimentar também foram observadas entre categorias de GPG. CONCLUSÕES: Gestantes com DMG apresentaram perfil clínico, metabólico e gestacional distinto. O excesso de peso pré-gestacional emergiu como o principal determinante do GPG excessivo, especialmente em mulheres sem DMG, reforçando a importância do manejo do peso no período pré-concepcional. Além disso, o GPG excessivo foi um determinante direto e quantitativo da RPPP aos 1, 3 e 6 meses pós-parto, destacando sua relevância para a saúde materna no pós-parto. As curvas brasileiras demonstraram maior sensibilidade para identificar mulheres em risco, sendo ferramentas adequadas para monitoramento em populações locais. ...
Abstract
INTRODUCTION: Gestational diabetes mellitus (GDM) is associated with adverse maternal and neonatal outcomes and may interact with pre-pregnancy body mass index (BMI) and gestational weight gain (GWG). Given that anthropometric differences across populations influence weight adequacy during pregnancy, the use of country-specific recommendations may enhance risk stratification. Additionally, GWG is a modifiable determinant of maternal and neonatal outcomes and plays a critical role in postpartum ...
INTRODUCTION: Gestational diabetes mellitus (GDM) is associated with adverse maternal and neonatal outcomes and may interact with pre-pregnancy body mass index (BMI) and gestational weight gain (GWG). Given that anthropometric differences across populations influence weight adequacy during pregnancy, the use of country-specific recommendations may enhance risk stratification. Additionally, GWG is a modifiable determinant of maternal and neonatal outcomes and plays a critical role in postpartum weight retention (PPWR). OBJECTIVES: To compare maternal characteristics, pre-pregnancy BMI, and GWG between women with and without GDM using the Brazilian GWG charts (BRAS) and the Institute of Medicine (IOM) guidelines, and to investigate the associations between GWG classification and PPWR at 1, 3, and 6 months postpartum. METHODS: This longitudinal study included pregnant women and their newborns participating in the IVAPSA study, followed from early pregnancy to six months postpartum. Participants were classified according to GDM diagnosis. Maternal characteristics, dietary intake, pre-pregnancy BMI, GWG (BRAS and IOM), obstetric outcomes, neonatal anthropometry, and PPWR at 1, 3, and 6 months were assessed. Analyses included comparisons of means and proportions between groups and linear regression models. RESULTS: Among the 221 mother–infant pairs, 61 (27.6%) were classified in the GDM group and 160 (72.4%) in the non-GDM group. Women with GDM were older, reported earlier menarche, had a higher prevalence of pre-pregnancy excess weight, and consumed more unprocessed foods while reporting lower intake of ultra-processed products. They also presented higher rates of cesarean delivery and newborns with higher BMI z-escores. The BRAS chart identified substantially higher proportions of excessive GWG than the IOM classification in both groups. Among women with GDM, fewer than six prenatal visits predicted excessive GWG, whereas among those without GDM, pre-pregnancy overweight and obesity were the strongest predictors. Excessive GWG was strongly associated with PPWR at all time points: each additional kilogram of GWG was associated with a 0.6–0.7 kg increase in PPWR, independent of GDM status. Differences in dietary patterns were also observed across GWG categories. CONCLUSIONS: Women with GDM exhibited distinct clinical, metabolic, and gestational profiles. Pre-pregnancy excess weight emerged as the primary determinant of excessive GWG, particularly among women without GDM, underscoring the importance of weight management before conception. Excessive GWG was also a direct and quantitative determinant of PPWR at 1, 3, and 6 months postpartum, highlighting its relevance for maternal cardiometabolic health in the postpartum period. The Brazilian GWG charts demonstrated greater sensitivity for identifying women at risk and appear to be appropriate tools for monitoring weight trajectories in local populations. ...
Instituição
Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Faculdade de Medicina. Programa de Pós-Graduação em Saúde da Criança e do Adolescente.
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