Perfil epidemiológico e análise geoespacial dos atendimentos de urgência e emergência recebidos por indígenas no Pronto Atendimento Cruzeiro do Sul, Porto Alegre (2017-2024)

Abstract

Introdução: As populações indígenas no Brasil enfrentam iniquidades persistentes na atenção à saúde, e o uso de serviços de urgência por indígenas em contexto urbano permanece pouco descrito, especialmente em grandes centros do Sul do país. Objetivos: Comparar os atendimentos de urgência e emergência realizados a pacientes autodeclarados indígenas e não indígenas no Pronto Atendimento Cruzeiro do Sul (PACS), em Porto Alegre, entre 2017 e 2024, descrevendo o perfil epidemiológico desses grupos e analisando geoespacialmente os atendimentos realizados a indígenas, com ênfase na identificação de áreas de maior demanda. Métodos: Estudo epidemiológico transversal, retrospectivo, com análise de 854.149 atendimentos registrados no sistema de informações do serviço, dos quais 697 (0,1%) de pacientes autodeclarados indígenas. Foram realizadas análises descritivas e comparativas entre indígenas e não indígenas por meio do teste do qui quadrado (p < 0,05). Endereços de residência foram geocodificados e submetidos à análise espacial por estimador de densidade de Kernel para identificação de áreas de maior concentração de atendimentos indígenas. Resultados: Os atendimentos indígenas corresponderam a 0,1% do total, proporção inferior à participação indígena na população residente. A maioria dos pacientes indígenas era composta por mulheres jovens, com idade média inferior à dos não indígenas e predomínio de agravos de baixa e média urgência, sobretudo infecções respiratórias, gastrointestinais e urgências odontológicas, em geral resolvidas em menos de 24 horas. A distribuição de gravidade, os desfechos imediatos e os padrões de retorno ao serviço foram semelhantes entre os grupos, embora proporcionalmente mais indígenas residissem em outros municípios e em áreas urbanas periféricas de Porto Alegre, com maior uso relativo do serviço no período noturno. A análise espacial evidenciou um hotspot de atendimentos originados da região da Aldeia Morro do Osso, de etnia Kaingang, configurando importante território de origem de demanda indígena por atendimento no serviço. Discussão: Os achados apontam coexistência de relativa similaridade no padrão de atendimento e desfechos e desigualdades no acesso, no padrão de adoecimento e na distribuição territorial dos atendimentos indígenas, revelando que agravos evitáveis continuam a desaguar em um serviço de complexidade intermediária e que determinada aldeia e certos territórios urbanos concentram a demanda por cuidado emergencial. Aplicabilidade no campo da Saúde Coletiva: As evidências reforçam a necessidade de fortalecer a Atenção Primária à Saúde, qualificar os fluxos de referência e contrarreferência na Rede de Urgências e Emergências e incorporar sistematicamente a dimensão territorial e intercultural no planejamento da rede SUS voltada aos povos indígenas, utilizando a análise espacial para orientar ações prioritárias em territórios de maior vulnerabilidade. Conclusão: Esse estudo sugere a presença de desigualdades no uso do serviço e reforça a necessidade de interpretar a demanda indígena de forma contextualizada, indica caminhos para aprofundamento: qualificação do registro, critérios mais consistentes de identificação e incorporar a perspectiva da própria população indígena.

Introduction: Indigenous populations in Brazil face persistent inequities in health care, and the use of emergency services by Indigenous peoples in urban settings remains insufficiently described, particularly in large cities in the South of the country. Objectives: To compare emergency and urgent care visits made by self-identified Indigenous and non-Indigenous patients at the Cruzeiro do Sul Emergency Care Unit (PACS) in Porto Alegre between 2017 and 2024, describing the epidemiological profile of these groups and conducting a geospatial analysis of visits made by Indigenous patients, with emphasis on identifying areas of higher demand. Methods: Cross-sectional, retrospective epidemiological study based on 854,149 encounters recorded in the service’s information system, 697 (0,1%) of which involved self-identified Indigenous patients. Descriptive and comparative analyses between Indigenous and non-Indigenous users were performed using the chi-square test (p < 0.05). Residential addresses were geocoded and subjected to spatial analysis using Kernel density estimation to identify areas with higher concentrations of Indigenous encounters. Results: Indigenous encounters accounted for 0.08% of all visits, a proportion lower than the Indigenous share of the resident population. Most Indigenous patients were young women, with a mean age lower than that of non-Indigenous users and a predominance of low- and medium-urgency conditions, especially respiratory and gastrointestinal infections and dental emergencies, generally resolved in less than 24 hours. The distribution of severity, immediate outcomes and patterns of return to the service were similar between groups, although a higher proportion of Indigenous patients resided in other municipalities and in peripheral urban areas of Porto Alegre, with relatively greater use of the service during night-time hours. Spatial analysis showed a hotspot of encounters originating from the Morro do Osso Indigenous Village, of the Kaingang ethnic group, which configured an important territory of origin of Indigenous demand for care at the service. Discussion: The findings indicate the coexistence of relative similarity in immediate clinical management and inequalities in access, patterns of illness and territorial distribution of Indigenous encounters, revealing that avoidable conditions continue to flow into an intermediate-complexity service and that a specific village and certain urban territories concentrate the demand for emergency care. Applicability in the field of Public Health: The evidence reinforces the need to strengthen Primary Health Care, improve referral and counter-referral flows within the Emergency Care Network and systematically incorporate territorial and intercultural dimensions into SUS planning for Indigenous peoples, using spatial analysis to guide priority actions in territories of greater vulnerability. Conclusion: This study indicates the presence of inequalities in service utilization and underscores the need to interpret Indigenous demand within its broader sociocultural and territorial context. It further delineates priorities for future research and practice, including strengthening the quality and completeness of records, adopting more robust and standardized identification criteria, and systematically incorporating the perspectives of Indigenous peoples themselves.