Expressão da proteína B-cell lymphoma 6 (BCL-6) em adenomiose, leiomiomas e miométrio normal

Abstract

Adenomiose e leiomiomas são doenças uterinas benignas comuns caracterizadas por proliferação celular anormal. A proteína BCL6, um repressor transcricional implicado na proliferação celular e oncogênese, tem sido associada à patogênese da endometriose. Este estudo investiga a expressão de BCL6 em adenomiose, leiomiomas e miométrio normal utilizando imuno-histoquímica e redes neurais de aprendizado profundo. Blocos de parafina de histerectomias totais realizadas entre 2009 e 2017, confirmando os diagnósticos por revisão patológica, foram analisados por imuno-histoquímica. A coloração para imuno-histoquímica foi realizada utilizando um sistema automatizado, e a expressão da BCL6 foi quantificada usando o software Fiji-ImageJ. Uma rede neural de aprendizado profundo supervisionado foi empregada para classificar as amostras com base na coloração com 3,3'-diaminobenzidina (DAB). Os resultados demonstram que a expressão de BCL6 é significativamente maior em leiomiomas em comparação com adenomiose e miométrio normal. Não foi observada diferença significativa na expressão de BCL6 entre adenomiose e controles. A rede neural de aprendizado profundo classificou as amostras com alto grau de precisão, corroborando os achados imuno-histoquímicos. Esses resultados sugerem que o BCL6 desempenha um papel na patogênese dos leiomiomas, potencialmente contribuindo para a proliferação anormal de células musculares lisas. O estudo destaca a utilidade da imuno-histoquímica automatizada e técnicas de aprendizado profundo na quantificação da expressão proteica e classificação de patologias uterinas. Estudos futuros devem investigar a expressão de BCL6 em adenomiose e endometriose para elucidar ainda mais seu papel nos distúrbios uterinos.

Adenomyosis and leiomyomas are common benign uterine disorders characterized by abnormal cellular proliferation. The BCL6 protein, a transcriptional repressor implicated in cell proliferation and oncogenesis, has been linked to the pathogenesis of endometriosis. This study investigates BCL6 expression in adenomyosis, leiomyomas, and normal myometrium using immunohistochemistry and deep learning neural networks. We analyzed paraffin blocks from total hysterectomies performed between 2009 and 2017, confirming diagnoses through pathological review. Immunohistochemistry was conducted using an automated system, and BCL6 expression was quantified using Fiji-ImageJ software. A supervised deep learning neural network was employed to classify samples based on 3,3'-diaminobenzidine (DAB) staining. Results show that BCL6 expression is significantly higher in leiomyomas compared to adenomyosis and normal myometrium. No significant difference in BCL6 expression was observed between adenomyosis and controls. The deep learning neural network accurately classified samples with a high degree of precision, supporting the immunohistochemical findings. These findings suggest that BCL6 plays a role in the pathogenesis of leiomyomas, potentially contributing to abnormal smooth muscle cell proliferation. The study highlights the utility of automated immunohistochemistry and deep learning techniques in quantifying protein expression and classifying uterine pathologies. Future studies should investigate the expression of BCL6 in adenomyosis and endometriosis to further elucidate its role in uterine disorders.