Perigo a processos hidrológicos no município de Porto Alegre-RS

Abstract

É fato que estamos vivendo em um cenário de emergência climática, marcado pela intensificação da recorrência e da gravidade dos eventos hidrológicos extremos, como alagamentos e inundações, especialmente em áreas urbanas. A capital do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, vivenciou esse contexto no evento de maio de 2024, quando foi atingida pela maior inundação já registrada em sua história. Diante desse cenário, a presente pesquisa teve como objetivo mapear as áreas de perigo a processos hidrológicos no município, com intuito de fornecer subsídios para o planejamento urbano e ambiental voltado à mitigação de riscos e ao fortalecimento da resiliência populacional. Para isso, foram utilizados dados históricos de alagamentos (2009 a 2019), imagens de sensoriamento remoto e ferramentas de inteligência artificial, especialmente redes neurais artificiais (RNA), visando o desenvolvimento de quatro produtos principais: (i) mapa de suscetibilidade, (ii) mapa de frequência, (iii) mapa de profundidade da cheia de 2024, que integrados, resultou no (iv) mapa de perigo a processos hidrológicos da cidade. Os resultados indicaram que, embora menos de 20% do território tenha sido classificado com níveis médios a muito altos de perigo, essas áreas concentram grande parte da população e da infraestrutura urbana. Além de os mapas produzidos apresentarem níveis de acurácia satisfatórios em comparação com estudos similares, a interpretação visual do produto final, quando confrontada com mapas emergenciais elaborados por instituições governamentais e registros fotográficos do evento de 2024, aponta que os resultados da pesquisa são condizentes com a realidade observada. Desse modo, esta dissertação contribui não apenas para o entendimento técnico do risco hidrológico em Porto Alegre, mas também como instrumento de apoio à tomada de decisão para políticas públicas mais eficazes e teritorialmente coerentes.

It is a fact that we are currently living in a climate emergency scenario, marked by the increasing frequency and severity of extreme hydrological events such as floods and inundations, especially in urban areas. The capital of Rio Grande do Sul, Porto Alegre, experienced this context dramatically in May 2024, when it was hit by the most severe flood ever recorded in the city’s history. Given this scenario, the present research aimed to map areas exposed to hydrological hazard in the municipality, in order to support urban and environmental planning focused on risk mitigation and strengthening population resilience. To achieve this, historical flood data (2009 to 2019), remote sensing imagery, and artificial intelligence tools — particularly Artificial Neural Networks (ANN) — were applied to develop four main products: (i) a flood susceptibility map, (ii) a frequency map, (iii) a flood depth map based on the 2024 event, which, when integrated resulted in (iv) a hydrological hazard map for the city. The results indicated that, although less than 20% of the territory was classified with medium to very high hazard levels, these areas concentrate a large portion of the population and urban infrastructure. In addition to presenting satisfactory accuracy levels when compared to similar studies, the maps produced were visually validated through comparison with emergency mapping carried out by governmental institutions and photographic records of the 2024 event. Thus, this dissertation contributes not only to the technical understanding of hydrological risk in Porto Alegre, but also serves as a strategic tool to support the formulation of more effective and territorially coherent public policies.