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dc.contributor.advisorSilva, Tania Nunes dapt_BR
dc.contributor.authorKohlraush, Laura Fernandapt_BR
dc.date.accessioned2025-01-04T06:55:12Zpt_BR
dc.date.issued2024pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/282977pt_BR
dc.description.abstractAgrifood quality and authenticity have aroused growing interest among consumers, agrifood industries, and regulators in recent years. Nevertheless, traditional food traceability systems are not specifically designed for fraud control, making agrifood traceability a critical issue. More sophisticated markets demanding to know the origin and quality of agrifood products push the sector to urgently start the digitalization of their supply chains, at the risk of losing competitiveness The Brazilian yerba mate industry also faces similar concerns. The great potential of the yerba mate as raw material for gastronomy, energy drinks, chocolates, liquors, tea infusions, among others, opened new opportunities for the sector at international markets. Therefore, ensuring compliance with globally accepted agrifood standards becomes essential. In this context, blockchain technology has been recognized as a possible solution for agrifood traceability. However, as most people remain unaware of its benefits, drivers and barriers need to be identified for a wider implementation of this technology. Recent studies rank top management support and organizational culture as the most prevalent factors affecting blockchain adoption. Current literature, however, has investigated them as independent factors, lacking integrative understanding of their impact on blockchain adoption. This study seeks to fill this gap by assessing the impact of organizational culture on top management support for blockchain adoption in the yerba mate industry, aiming to predict blockchain adoption in the sector. The master´s thesis comprises two research papers. In the first, a systematic review of 48 empirical studies within the Technology-Organization-Environment (TOE) theory has been conducted seeking to identify, clarify, and systematize organizational factors affecting blockchain adoption. The review found that many papers claim they applied the TOE theory but categorize constructs in a rather ambiguous manner without considering key interactions between them. The review also found that many constructs explored in the reviewed papers are permeated with inconsistencies and overlapping definitions. After aggregating overlapping constructs, top management support, organizational culture, and organizational readiness were found as the most prevailing organizational factors affecting blockchain adoption. Drawing from the review findings, the second paper reports an empirical study in 69 yerba mate industries seeking to investigate the magnitude and predictive power of the impact of four organizational culture types – adhocracy culture, clan culture, hierarchy culture, and market culture – on top management support for blockchain adoption in the sector. Data analysis was carried out through PLS-SEM and PLS-Predict methods using SmartPLS 4 software. The results show that adhocracy has a positive and significant impact on top management support for blockchain adoption in the yerba mate industry, confirming previous studies findings that adhocracy culture is a powerful catalyst for digitalization. The results also show that the relationship between the remaining culture types and top management support is statistically insignificant, neither promoting nor hindering blockchain adoption in the sector. The PLS-Predict results, in its turn, indicate high predictive power of the study findings towards blockchain technology adoption in the yerba mate industry.en
dc.description.abstractA qualidade e a autenticidade de produtos agroalimentares têm despertado interesse crescente entre consumidores, indústrias alimentícias e entidades reguladoras nos últimos anos. No entanto, os sistemas tradicionais de rastreabilidade de alimentos não são concebidos para o controle de fraudes, o que faz da rastreabilidade um assunto crucial para o setor. Mercados mais sofisticados, atentos à origem e à qualidade de seus produtos, pressionam o setor a iniciar urgentemente a digitalização de suas cadeias de suprimento, sob o risco de perder competitividade. A indústria brasileira da erva-mate enfrenta preocupação semelhante. O grande potencial da erva-mate como matéria-prima na gastronomia e em produtos como energéticos, chocolates, licores, infusões, entre outros, abriu novas oportunidades em mercados internacionais. A conformidade com padrões agroalimentares aceitos globalmente torna-se, assim, essencial. Nesse contexto, a tecnologia blockchain vem sendo reconhecida como possível solução para a rastreabilidade de produtos agroalimentares. Todavia, como muitos ainda desconhecem seus benefícios, é preciso identificar os incentivos e barreiras para implementação mais ampla dessa tecnologia. Estudos recentes indicam o apoio da alta administração e a cultura organizacional como fatores preponderantes na adoção de blockchain. Esses fatores, contudo, são investigados de forma isolada, sem uma compreensão integrativa de seus impactos. Buscou-se neste trabalho o preenchimento dessa lacuna, com avaliação preditiva do impacto da cultura organizacional sobre o apoio da alta administração à adoção de blockchain na indústria ervateira. A dissertação compreende dois artigos. No primeiro, conduziu-se uma revisão sistemática de 48 estudos empíricos no âmbito da teoria denominada Tecnologia-Organização-Ambiente, buscando identificar, esclarecer e sistematizar fatores organizacionais que afetam a adoção da tecnologia blockchain. Constatou-se que muitos artigos, embora afirmem aplicar essa teoria, classificam os construtos de forma bastante ambígua, sem considerar potenciais conexões entre eles. Verificouse, também, que muitos construtos são permeados por inconsistências e definições sobrepostas. Após o agrupamento de construtos com o mesmo sentido, o apoio da alta administração, a cultura organizacional e a prontidão organizacional foram identificados como os fatores que mais afetam a adoção de blockchain. A partir dos resultados da revisão sistemática, realizou-se um estudo empírico em 69 indústrias da erva-mate com o objetivo de investigar a magnitude e o poder preditivo do impacto de quatro tipos de cultura organizacional – cultura adocracia, cultura de clã, cultura de hierarquia e cultura de mercado – sobre o apoio da alta administração à adoção de blockchain. A análise dos dados coletados foi feita pelos métodos PLS-SEM e PLS-Predict com a utilização do software SmartPLS 4. Os resultados mostram significativo e positivo impacto da cultura adocracia no apoio da alta administração à adoção de blockchain, confirmando estudos anteriores no sentido de que esse tipo de cultura é um eficiente catalisador de digitalização. Os resultados também mostram que a relação entre os demais tipos de cultura organizacional e o apoio da alta administração é estatisticamente insignificante, não promovendo nem dificultando a adoção de blockchain no setor. Os números do PLS-Predict, por sua vez, indicam alto poder preditivo dos resultados da pesquisa em relação à adoção da tecnologia blockchain na indústria ervateira.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoengpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectCultura organizacionalpt_BR
dc.subjectTechnology-organization-environmenten
dc.subjectErva-matept_BR
dc.subjectOrganizational cultureen
dc.subjectTop managementen
dc.subjectCadeia de suprimentospt_BR
dc.subjectQualidade de produtos para o consumidorpt_BR
dc.subjectBlockchainen
dc.subjectYerba mateen
dc.subjectAgroindústriapt_BR
dc.subjectAdministração da produçãopt_BR
dc.titleInfluence of organizational culture on top management support for blockchain adoption in the yerba mate industrypt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001217677pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentEscola de Administraçãopt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Administraçãopt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2024pt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR


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