Modelo matemático para identificar atletas de futebol feminino das categorias de base com aptidão física adequada para integrarem as equipes profissionais

Abstract

Os processos de seleção dos novos talentos para incorporar as equipes profissionais do futebol feminino são de fundamental importância para o desenvolvimento da modalidade, devendo levar em consideração os aspectos relacionados ao desempenho físico das atletas. Sendo assim, o objetivo do estudo foi propor um modelo matemático capaz de subsidiar a identificação de atletas das categorias de base com perfil para integrarem o grupo de atletas de futebol feminino das equipes profissionais. Para isso, participaram do estudo 121 atletas de futebol do sexo feminino, sendo 88 atletas das categorias de base e 33 atletas profissionais, com idades médias de 15,81 ± 1,77 anos e 25,48 ± 5,33 anos, respectivamente. As participantes foram submetidas a avaliações do perfil antropométrico e desempenho físico. As variáveis estudadas fazem parte da rotina de avaliações realizadas nas equipes e foram as seguintes: massa corporal (kg), estatura (cm), squat jump (cm), countermovement jump (cm), drop jump (cm), sprint de 20 metros (s), mudança de direção de 20 metros (s) e YoYo Intermittent Recovery Test Level 1 (m). A análise de função discriminante foi utilizada para construir o modelo matemático, com significância estabelecida em α <0,05. A mudança de direção de 20 metros apresentou a correlação mais forte com os escores discriminantes obtidos no modelo (r = -0,855). As quatro variáveis incluídas no modelo (countermovement jump, sprint de 20 metros, mudança de direção de 20 metros e Yo-Yo Intermittent Recovery Test Level 1), indicaram que 26,1% das atletas das categorias de base de futebol feminino demonstraram aptidão física adequada para ingressar em equipes profissionais. Além disso, possibilitou a identificação precisa de 84,8% das atletas de futebol feminino profissional, colocando-as em seus respectivos grupos com base na aptidão física. Portanto, o modelo matemático poderá servir como uma ferramenta valiosa e complementar no processo multifatorial de detecção de talentos, auxiliando treinadores e outros profissionais responsáveis pela identificação de talentos no futebol feminino a selecionar atletas das categorias de base com aptidão física adequada para integrarem as equipes profissionais.

The selection processes of new talents to join professional women's soccer teams are of paramount importance for the development of the sport and should consider aspects related to the players' physical performance. The objective of the study was to propose a mathematical model capable of supporting the identification of young female players with profiles suitable for integration into the group of professional women's soccer players. For this purpose, a total of 121 female soccer players participated in the study, comprising 88 young players and 33 professional players, with average ages of 15.81 ± 1.77 years and 25.48 ± 5.33 years, respectively. Participants underwent assessments of anthropometric profile and physical performance. The variables studied are part of the routine assessments carried out in teams and were as follows: body mass (kg), height (cm), squat jump (cm), countermovement jump (cm), drop jump (cm), 20-meter sprint (s), 20-meter change of direction (s), and Yo-Yo Intermittent Recovery Test Level 1 (m). Discriminant function analysis was used to construct the mathematical model, with significance set at α < 0.05. The 20-meter change of direction showed the strongest correlation with the discriminant scores obtained in the model (r = -0.855). The four variables included in the model (countermovement jump, 20-meter sprint, 20-meter change of direction, and YoYo Intermittent Recovery Test Level 1) indicated that 26.1% of young female soccer players demonstrated adequate physical fitness to join professional teams. Furthermore, it enabled the accurate identification of 84.8% of professional female soccer players, placing them in their respective groups based on physical fitness. Therefore, the mathematical model could serve as a valuable and complementary tool in the multifactorial talent detection process, assisting coaches and other professionals responsible for talent identification in women's soccer to select young players with suitable physical fitness for integration into professional teams.