Desenvolvimento e implementação de uma ferramenta de automação em Python para análise de Currículos Lattes no Núcleo de Bioinformática do Hospital de Clínicas de Porto Alegre

Abstract

O Currículo Lattes é crucial no meio acadêmico como ferramenta de avaliação, fornecendo uma visão padronizada e atualizada das atividades e produções dos pesquisadores. Utilizado por instituições e agências de fomento, o Lattes facilita a análise objetiva de publicações, orientações e outras contribuições, garantindo transparência e equidade na seleção e concessão de bolsas e promoções. O Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA), assim como outras instituições, utiliza o Lattes para validar a produção científica dos pesquisadores em diversos editais institucionais, como o Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC). O desenvolvimento de ferramentas de suporte à pesquisa é essencial para acompanhar a inovação tecnológica e oferecer um suporte eficaz à tomada de decisão pela comissão de avaliação deste edital. Dada a necessidade de suporte tecnológico para a avaliação, este trabalho visou aprimorar o processo de análise dos currículos Lattes no HCPA, desenvolvido por meio do Núcleo de Bioinformática (NBioinfo). A aprimoração na avaliação foi alcançada por meio de um script de automação. Este código foi projetado para ler os currículos em formato XML, extraindo os arquivos diretamente da plataforma Lattes, e compilar de forma ágil as informações dos pesquisadores em um documento consolidado e fácil de manipular. Desenvolvido em linguagem Python e utilizando a biblioteca Pandas, o script é altamente eficiente para automação. O Python oferece uma base sólida para automação e manipulação de dados, enquanto a biblioteca Pandas facilita a leitura, transformação e análise de grandes volumes de informações, atendendo perfeitamente às necessidades do projeto. A aplicação prática deste código pelo NBioinfo foi implementada para o Edital nº 04/2024 PIBIC/HCPA. A ferramenta demonstrou eficiência para a comissão avaliadora, substituindo o processo manual de conferência de currículos.

The Lattes Curriculum is crucial in the academic field as an evaluation tool, providing a standardized and updated view of researchers' activities and productions. Used by institutions and funding agencies, the Lattes facilitates objective analysis of publications, mentoring, and other contributions, ensuring transparency and fairness in the selection and awarding of scholarships and promotions. The Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA), like other institutions, utilizes the Lattes to validate researchers' scientific output in various institutional calls, such as the Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC) . The development of research support tools is essential to keep up with technological innovation and provide effective support for decision-making by the evaluation committee. Given the need for technological support in evaluation, this work aimed to enhance the process of analyzing Lattes curriculum at HCPA, developed through the Bioinformatics Core (NBioinfo). This enhancement was achieved through an automation script. This code was designed to read Lattes curriculum in XML format, which can be directly extracted from the Lattes platform, and to compile researchers' information quickly into a consolidated and easily manageable document, such as an Excel spreadsheet. Developed in Python and using the Pandas library, the script is highly efficient for automation. Python provides a solid foundation for automation and data manipulation, while the Pandas library facilitates the reading, transformation, and analysis of large volumes of information, perfectly meeting the project's needs. The practical application of this code by NBioinfo was implemented for Edital No. 04/2024 PIBIC/HCPA. The tool demonstrated its efficiency to the evaluation committee, replacing the manual process of reviewing curricula.