Dual-season comparison of OBIA and pixel-based approaches for coastal wetland classification
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Data
2024Tipo
Outro título
Comparação de abordagens baseadas em objetos (OBIA) e em pixels em duas estações para a classificação de áreas úmidas costeiras
Assunto
Abstract
Mapping and classifying Coastal Wetlands is important for their conservation. The study aimed to apply Object-Based Image Analysis (OBIA) and pixel-based approaches to answer the questions: (1) which approach is more accurate for classifying Wetlands; (2) Sentinel 1A images improve the classification of Wetlands compared to Sentinel 2A; (3) dual-station sorting has greater potential for sorting Wetlands compared to single-station sorting. We used Sentinel 1 and 2 in single and double seasons (w ...
Mapping and classifying Coastal Wetlands is important for their conservation. The study aimed to apply Object-Based Image Analysis (OBIA) and pixel-based approaches to answer the questions: (1) which approach is more accurate for classifying Wetlands; (2) Sentinel 1A images improve the classification of Wetlands compared to Sentinel 2A; (3) dual-station sorting has greater potential for sorting Wetlands compared to single-station sorting. We used Sentinel 1 and 2 in single and double seasons (winter and summer) to classify a coastal UA in Rio Grande do Sul. The results show OBIA with greater potential, with accuracy greater than 80%. Sentinel 2 shows higher ranking importance compared to Sentinel 1. Dual season OBIA increased kappa by up to 7% compared to single season. Furthermore, the pixel-based dual season had lower kappa than the OBIA single season. We conclude that OBIA, even at a single station, has greater potential to map coastal AUs. ...
Resumo
Mapear e classificar Áreas Úmidas Costeiras é importante para a sua conservação. Este estudo teve como objetivo aplicar Análise de Imagens Baseada em Objetos (OBIA) e abordagens baseadas em pixels para responder às questões: (1) qual abordagem é mais precisa para classificar Áreas Úmidas; (2) as imagens do Sentinel 1A são melhores para classificação das Áreas Úmidas em comparação com o Sentinel 2A; (3) a classificação em estação dupla tem maior potencial para classificação de Áreas Úmidas em co ...
Mapear e classificar Áreas Úmidas Costeiras é importante para a sua conservação. Este estudo teve como objetivo aplicar Análise de Imagens Baseada em Objetos (OBIA) e abordagens baseadas em pixels para responder às questões: (1) qual abordagem é mais precisa para classificar Áreas Úmidas; (2) as imagens do Sentinel 1A são melhores para classificação das Áreas Úmidas em comparação com o Sentinel 2A; (3) a classificação em estação dupla tem maior potencial para classificação de Áreas Úmidas em comparação com a classificação em estação única. Utilizamos Sentinel 1 e 2 em estações simples e duplas (inverno e verão) para classificar uma Área Úmida costeira no Rio Grande do Sul. Os resultados mostram OBIA com maior potencial, com precisão superior a 80%. O Sentinel 2 apresentou maior importância na classificação em comparação com o Sentinel 1. O OBIA de estação dupla aumentou o kappa em até 7% em comparação com a estação única. Além disso, a estação dupla baseada em pixels teve kappa menor do que a estação única do OBIA. Concluímos que o OBIA, mesmo em uma única estação, tem maior potencial para mapear Áreas Úmidas costeiras. ...
Contido em
Rbrh : revista brasileira de recursos hídricos. Vol. 29 (2024), e5, 13 p.
Origem
Nacional
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