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dc.contributor.advisorBarcellos, Julio Otavio Jardimpt_BR
dc.contributor.authorOliveira, Mariana Luz Silva Diniz dept_BR
dc.date.accessioned2024-07-12T06:10:07Zpt_BR
dc.date.issued2024pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/276252pt_BR
dc.description.abstractA bovinocultura de corte, desempenha um papel de extrema importância no agronegócio brasileiro e gaúcho. Sendo assim o comportamento mercadológico da oferta e demanda é diretamente ligado ao preço ofertado ao pecuarista – que influi diretamente no número e categoria de animais abatidos. Esse estudo analisou o cenário da pecuária de corte no estado do Rio Grande do Sul e seu comportamento de mercado e tendências nos últimos 5 anos (2019, 2020, 2021 2022 e 2023). Para tanto, foram analisados dados relacionados a composição de rebanho, abate – categorias, peso de carcaça, exportações de animais vivos e de carne in natura, produção interna de carne bovina, preços praticados no RS e variações da @ nas demais regiões brasileiras. A condução da pesquisa se deu a partir de uma análise descritiva, reunindo os dados brutos disponibilizados pelas entidades e compilados em planilhas. Constatou-se uma lenta transformação na estrutura do rebanho bovino, tendo uma diminuição na participação de fêmeas e machos acima de 36 meses, isto influenciado pela busca no aumento da produtividade e pelas fases do ciclo pecuário. Ciclos de alta e baixa são influenciados pelos preços praticados no gado gordo, por tanto o número e sexo de bovinos abatidos serão conduzidos a partir do momento atual pecuário. Observou-se nos últimos 5 anos a redução de 18% de machos acima de 36 meses nos abates. Com os preços do gado gordo não sendo atrativos ao pecuarista, o número de fêmeas aumenta, totalizando 53% dos abates no ano de 2023.pt_BR
dc.description.abstract: Beef cattle ranching plays a crucial role in Brazilian and Rio Grande do Sul agribusiness. Its productivity and performance in meeting domestic and international market demands are often influenced by international market factors. Cycles of high and low years are observed, directly linking market supply and demand behavior to the price offered to ranchers, which in turn directly affects the number and category of animals slaughtered. This study analyzed the Rio Grande do Sul beef cattle ranching scenario and its market behavior and trends over the past five years (2019-2023). Data on herd composition, slaughter (categories, carcass weight), live animal and beef exports, domestic beef production, prices in Rio Grande do Sul, and price variations in other Brazilian regions were analyzed. The research was conducted through a descriptive analysis, compiling raw data provided by entities and compiled in spreadsheets. A slow transformation in the bovine herd structure was observed, with a decrease in the participation of females and males over 36 months, influenced by the search for increased productivity and the phases of the cattle cycle. High and low cycles are influenced by beef cattle prices, so the number and sex of slaughtered cattle will be determined by the current cattle market situation. In the last five years, there has been a reduction of 18% in males over 36 months in slaughters. With beef cattle prices not being attractive to ranchers, the number of females increases, totaling 53% of slaughters in 2023.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectBeef cattleen
dc.subjectGado de cortept_BR
dc.subjectCattle cycleen
dc.subjectPecuáriapt_BR
dc.subjectBovinoculturapt_BR
dc.subjectBeefen
dc.subjectCadeia produtivapt_BR
dc.subjectLivestock scenarioen
dc.subjectAgricultureen
dc.subjectMercado produtorpt_BR
dc.titleCenário da pecuária de corte do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.title.alternativeScenario of beef cattle in Rio Grande do Sul en
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001205727pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentFaculdade de Agronomiapt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Zootecniapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2024pt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR


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