3D human body processing and automatic measurements
dc.contributor.advisor | Walter, Marcelo | pt_BR |
dc.contributor.author | Ferreira, Wesley Ferreira de | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2024-02-01T05:06:23Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2023 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/271291 | pt_BR |
dc.description.abstract | Accurate and precise body measurements are crucial for several applications, such as calculating body composition, performing health evaluation, and clothes design. Studies sustain that advances in 3D scanning have become a faster alternative than traditional and sometimes manual strategies, despite discussions about precision and traditional anthropometric process compatibility. Our work presents an approach for automatically measuring 3D scanned bodies using curve-level slicing in a template-fitted and smoothed surface. We validate our approach by performing two experiments. In experiment one, our findings improve repeatability from previous state-of-the-art results by 14.2% and in experiment two by 16.6%. On compatibility, the first experiment improves state of the art by 32.2% and the second one by 18.6%. We also increment the number of measures that achieve strict error criteria defined by international standards in 14.3%. Furthermore, our technique provides other advancements in automatizing body measurements, e.g., standardized body representation and treatment of body scanning through a template fitting and a fully automatic measurement process. | en |
dc.description.abstract | Medições corporais precisas e acuradas são cruciais para diversas aplicações, como composição corporal, avaliação de saúde e design de roupas. Estudos sustentam que os avan- ços na digitalização 3D se tornaram uma alternativa mais rápida do que as estratégias tradicionais e às vezes manuais, apesar das discussões sobre precisão e compatibilidade do processo antropométrico tradicional. Nosso trabalho apresenta uma abordagem para medir automaticamente corpos digitalizados em 3D usando corte em curvas de nivel em uma superfície suavizada e ajustada a um model. No experimento um, nossas descobertas melhoraram a repetibilidade dos resultados anteriores do estado da arte em 14,2% e no experimento dois em 16,6%. Em termos de compatibilidade, o primeiro experimento melhora o estado da arte em 32,2% e o segundo em 18,6%. Também aumentamos em 14,3% o número de medidas que atingem critérios de erro rigorosos definidos por padrões internacionais.. Além disso, nossa técnica fornece outros avanços na automatização de medidas corporais, por exemplo, representação corporal padronizada, tratamento das digitalizaçoes dos corpos através de um ajuste de modelo e um processo de medição totalmente automático. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | eng | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Automatic antropometrics measurement | en |
dc.subject | Processamento de imagens | pt_BR |
dc.subject | 3D | pt_BR |
dc.subject | Scanned bodies | en |
dc.subject | Modelagem geométrica | pt_BR |
dc.subject | Antropometria | pt_BR |
dc.title | 3D human body processing and automatic measurements | pt_BR |
dc.title.alternative | Processamento e medições automatizadas do corpo humano 3D | pt |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 001194274 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Instituto de Informática | pt_BR |
dc.degree.program | Programa de Pós-Graduação em Computação | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2023 | pt_BR |
dc.degree.level | mestrado | pt_BR |
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