Aderência das estimativas dos custos de capital e operacional do MAFMINE e das equações de Camm e Stebbins em projetos de lavra subterrânea
Visualizar/abrir
Data
2023Orientador
Nível acadêmico
Mestrado
Tipo
Assunto
Resumo
A mineração é uma das atividades de mais alto risco. Das mineralizações ou ocorrências encontradas no mundo, somente uma pequena fração torna-se um empreendimento lucrativo. Por causa do risco associado, em projetos de médio e grande porte se faz necessário realizar vários estudos de viabilidade econômica, em diferentes níveis de detalhes. O trabalho de O´Hara e Suboleski (1992), do qual o software MAFMINE, em sua nova versão a ser lançada em 2023, é derivado e o trabalho de Camm & Stebbins (20 ...
A mineração é uma das atividades de mais alto risco. Das mineralizações ou ocorrências encontradas no mundo, somente uma pequena fração torna-se um empreendimento lucrativo. Por causa do risco associado, em projetos de médio e grande porte se faz necessário realizar vários estudos de viabilidade econômica, em diferentes níveis de detalhes. O trabalho de O´Hara e Suboleski (1992), do qual o software MAFMINE, em sua nova versão a ser lançada em 2023, é derivado e o trabalho de Camm & Stebbins (2020) são dois métodos cujas equações são baseadas em curvas paramétricas, que visam a estimar os custos de capital e operacional de projetos mineiros, utilizando como entradas parâmetros operacionais da mina. Este trabalho tem como objetivos medir a aderência, em diversos cenários, entre os resultados das estimativas dos custos do MAFMINE e de Camm & Stebbins com os valores de investimento e custo operacional dos estudos de viabilidade disponíveis no Système Électronique de Données, d’Analyse et de Recherche ou System for Electronic Document Analysis and Retrieval (SEDAR). A pesquisa considerou que, mesmo que o MAFMINE seja um trabalho de mais de 20 anos, estima os custos de capital e operacionais com uma melhor acurácia do que Camm e Stebbins, e, a partir dos resultados obtidos, é possível compreender em que o MAFMINE pode melhorar numa futura atualização. ...
Abstract
Mining is one of the highest risk activities, the mineralizations or occurrences found in the world, only a small fraction becomes a profitable mining operation. Because of the associated risk, in medium and large projects it is necessary to conduct several economic feasibility studies, at different levels details. The work of O ́Hara and Suboleski (1992) in which the MAFMINE software in its new version to be released in 2023 is derived and the work of Camm & Stebbins (2020) are two methods, wh ...
Mining is one of the highest risk activities, the mineralizations or occurrences found in the world, only a small fraction becomes a profitable mining operation. Because of the associated risk, in medium and large projects it is necessary to conduct several economic feasibility studies, at different levels details. The work of O ́Hara and Suboleski (1992) in which the MAFMINE software in its new version to be released in 2023 is derived and the work of Camm & Stebbins (2020) are two methods, whose equations are based on parametric curves, which aim to estimate the capital and operational costs of mining projects, using as inputs, operational parameters of the mining. This work aims to measure the adherence, in several scenarios, between the results of the estimates of the costs of MAFMINE and Camm & Stebbins with the investment values and operational cost of the feasibility studies available in Système Électronique de Données, d’Analyse et de Recherche or System for Electronic Document Analysis and Retrieval (SEDAR), corroborating even though MAFMINE is a work with more than 20 years, it estimates capital and operating costs with better accuracy than Camm & Stebbes and from the results obtained, lead where MAFMINE can improve for a future update. ...
Instituição
Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Escola de Engenharia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Minas, Metalúrgica e de Materiais.
Coleções
-
Engenharias (7421)
Este item está licenciado na Creative Commons License