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dc.contributor.advisorZaro, Milton Antoniopt_BR
dc.contributor.authorCardoso, Karenpt_BR
dc.date.accessioned2023-09-29T03:38:10Zpt_BR
dc.date.issued2023pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/265505pt_BR
dc.description.abstractUm dos maiores desafios para professores é auxiliar na aprendizagem dos alunos, e com este intuito desenvolvem, aplicam e avaliam novas metodologias e ferramentas educacionais. O uso de tecnologias na educação mediando o processo de aprendizagem sempre foi uma questão amplamente debatida, principalmente, nos cursos de formação em saúde, devido à complexidade do processo de formação de múltiplas competências, desenvolvidas em ambientes educacionais prioritariamente presenciais. Nos últimos dois anos e meio, a pandemia global em curso mostrou a necessidade de criar soluções que continuassem promovendo a aprendizagem, apesar das restrições sanitárias, abrindo caminho para soluções educacionais que privilegiassem a informática na educação. Os objetivos deste estudo foram desenvolver o Laboratório Imersivo de Aprendizagem em Saúde e Enfermagem – LIASE, elencado nas principais temáticas de biossegurança em saúde, e avaliar o processo de aprendizagem dos alunos do curso de graduação em enfermagem de uma universidade pública federal por meio de Eletroencefalograma (EEG) portátil Emotiv Insight 2.0, observação e Inventário de Motivação Intrínseca. É um estudo qualitativoquantitativo, de cunho exploratório e experimental, de um laboratório virtual piloto, desenvolvido no Mundo Virtual Imersivo – MVI, que para este estudo foi o Second Life - SL. A amostra foi constituída por 17 alunos que atendiam aos critérios de inclusão e, destes, nove tiveram o sinal de EEG estável. Os alunos foram observados durante o monitoramento da atividade cerebral pelo EEG, em tempo real, e, ao finalizarem a rota de aprendizado proposta, preencheram o Inventário de Motivação Intrínseca (IMI). Os resultados foram obtidos por meio da triangulação dos diferentes instrumentos de coleta e das variáveis Estresse, Entusiasmo/Excitação, Engajamento, Foco/Atenção e Relaxamento, mensuradas e verificadas pela análise das ondas cerebrais do algoritmo do Emotiv e que correspondem às métricas de desempenho cerebral. O LIASE teve como base teórica a teoria da Epistemologia Genética de Piaget e a Teoria Experiencial de Kolb. Como resultados obtidos, foi desenvolvido e avaliado o LIASE. Também foram alcançados resultados promissores por meio da análise das métricas de desempenho individuais, que demonstraram que o processo de aprendizagem ocorreu, corroborando os resultados do EEG e do IMI, respondido pelos participantes do estudo e confirmando as hipóteses levantadas, abrindo a possibilidade do aprendizado em laboratórios virtuais em saúde.pt_BR
dc.description.abstractOne of the biggest challenges for teachers is to help students learn, and with this purpose they develop, apply and evaluate new methodologies and educational tools. The use of technology in education, mediating the learning process, has always been a widely debated issue, especially in health training courses, due to the complexity of the formation process of multiple competencies, developed in educational environments that are primarily classroombased. In the last two and a half years, the ongoing global pandemic has shown the need to create solutions that would continue to promote learning, despite health restrictions, opening the way for educational solutions that privilege informatics in education. The objectives of this study were to develop the Laboratory of Immersive Learning in Health and Nursing - LIASE, based on the main themes of biosafety in health, and to evaluate the learning process of undergraduate nursing students from a public federal university through portable Electroencephalogram (EEG) Emotiv Insight 2.0, observation and Intrinsic Motivation Inventory. This is a qualitative-quantitative, exploratory and experimental study, of a pilot virtual laboratory, developed in the Immersive Virtual World-MVI, which for this study was Second Life - SL. The sample consisted of 17 students who met all inclusion criteria of the study, and of these, 9 had stable EEG signal. The students were observed during the monitoring of brain activity by the EEG, and at the end of the proposed learning pathway, they filled out the Intrinsic Motivation Inventory. Intrinsic Motivation Inventory (IMI). The results were obtained through triangulation of the different collection instruments and the variables- Stress, Enthusiasm/Excitement, Engagement, Focus/attention, and Relaxation, measured and verified by the Emotiv algorithm's brain wave analysis, which algorithm and which correspond to the metrics of brain performance. LIASE was theoretically based on Piaget's theory of Genetic Epistemology and Kolb's Experiential Theory. As results obtained, the LIASE was developed and evaluated. Promising results were also achieved through the analysis of individual performance metrics that showed that the learning process occurred, corroborating the EEG and IMI results, answered by the study participants and confirming the hypotheses raised, opening the possibility of learning in virtual laboratories in healthcare.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectEnfermagempt_BR
dc.subjectBiological risk containmenten
dc.subjectLaboratório virtualpt_BR
dc.subjectNursing educationen
dc.subjectRealidade virtualpt_BR
dc.subjectVirtual labsen
dc.subjectVirtual realityen
dc.subjectSimulação por computadorpt_BR
dc.subjectSimulation trainingen
dc.subjectComputer simulationen
dc.titleDesenvolvimento e avaliação do laboratório imersivo de aprendizagem em saúde e enfermagem : LIASE : monitoramento da aprendizagem pelo eletroencefalograma e inventário de motivação intrínsecapt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.contributor.advisor-coMagalhães, Ana Maria Müller dept_BR
dc.identifier.nrb001177910pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentCentro de Estudos Interdisciplinares em Novas Tecnologias da Educaçãopt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Informática na Educaçãopt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2023pt_BR
dc.degree.leveldoutoradopt_BR


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