Relação entre conduta e desempenho dos agricultores do Regadio do Baixo Limpopo (Gaza-Moçambique) na produção do arroz (Oryza sativa L.), em tempos de pandemia da covid-19

Abstract

Em Moçambique a pandemia da Covid-19 resultou em impactos negativos no setor agrícola. Por conta disso, a capacidade de resposta dos produtores de diversas culturas foi severamente afetada (desorganização das cadeias produtivas). Por via disso a presente pesquisa teve como objetivo principal o de analisar a relação entre as variáveis de conduta e desempenho dos agricultores na produção de arroz (Oryza sativa l.), em tempos de pandemia do Covid -19 (safras de 2019/2020 e 2020/2021) no Regadio do Baixo Limpopo (concretamente nos blocos de irrigação de Chimbonhanine Sul, Chimbonhanine Norte, Ponela Sul e Magula) província de Gaza, Moçambique. Para tal e usando o aparato teórico do modelo Estrutura-Conduta e Desempenho (E-C- D), fez-se uma pesquisa descritiva com abordagem quantitativa e pesquisa de campo. Foram inquiridos 97 agricultores, com base numa amostra intencional não probabilística dirigida aos tipos de agricultores previamente definidos, com a utilização de dois questionários contendo perguntas abertas e fechadas e em escala likert e a posterior na análise de dados foi realizada com a utilização de estatísticas descritivas. Em relação a forma como são definidas as estratégias adotadas pelos agricultores para enfrentamento da produção e das questões de mercado, foram identificadas 5 diferentes formas aplicadas por estes agricultores (tanto na campanha agrícola 2019- 2020 assim como na de 2020-2021) nomeadamente: experiȇncias das safras passadas, gerenciamento da evolução da lavoura, integração em programa de transferência de tecnologia, integração em programas do governo e planejamento de atividades agrícola. Dos resultados constatou-se que quando se estabelece a regressão linear simples entre os custos diretos de produção incorridos pelos agricultores e a produção total (em ambas as campanhas agrícolas 2019-2020 e 2020- 2021), todas as variações da produção são explicadas por variações nos custos de produção. Outros resultados demonstram que quando se estabelece a relação entre o número total efetivo de mão-de-obra com a produção agrícola alcançada para a campanha agrícola 20219/2020 constata-se que 91% das variações da produção agrícola são efetivamente explicadas pelas variações da mão-de-obra para a campanha agrícola 2019-2020. A análise da variância reforça mais uma vez que boa parte das variações verificadas na produção agrícola são explicadas pela variável mão-de-obra. Quando se estabelece a análise de variância para verificar a relação entre a margem líquida e o tamanho da área constata-se mais uma vez que as variações da variável margem líquida são influenciadas por variações na variável tamanho da área. Quando se estabelece a regressão linear simples entre a variável financiamento externo (variável independente de conduta) e a variável produção agrícola os resultados mostram que apenas cerca de 16% das variações da produção agrícola são explicadas pelas variações no financiamento externo. Pode-se concluir com este estudo que a conduta dos agricultores sofreu uma alteração de uma safra para outra no que tange às estratégias concebidas, no concernente ao desempenho os indicadores apontam resultados positivos em ambas as safras, mas abaixo da expectativa, fator com impacto negativo na competitividade global da cadeia e valor de arroz.

In Mozambique, the Covid-19 pandemic resulted in negative impacts on the agricultural sector. As a result, the response capacity of producers of different crops was severely affected (disorganization of production chains). Therefore, the main objective of this research was to analyze the relationship between the variables of conduct and performance of farmers in the production of rice (Oryza sativa l.), in times of the Covid - 19 pandemic (2019/2020 and 2020/2021) in the Lower Limpopo Regadio (specifically in the Chimbonhanine Sul, Chimbonhanine Norte, Ponela Sul and Magula irrigation blocks) in Gaza province, Mozambique. To this end, using the theoretical apparatus of the Structure-Conduct and Performance (E-C-D) model, descriptive research was carried out with a quantitative approach and field research. A total of 97 farmers were surveyed, based on an intentional non-probabilistic sample aimed at the types of farmers previously defined, using two questionnaires containing open and closed questions and on a Likert scale and the subsequent data analysis was performed using descriptive statistics . Regarding the way in which the strategies adopted by farmers to face production and market issues are defined, 5 different ways applied by these farmers were identified (both in the 2019-2020 and 2020-2021 agricultural season), namely: experiences of past harvests, management of crop evolution, integration in technology transfer program, integration in government programs and planning of agricultural activities. From the results it was found that when simple linear regression is established between the direct production costs incurred by farmers and total production (in both 2019-2020 and 2020-2021 agricultural campaigns), all production variations are explained by variations in production costs. Other results show that when the relationship between the total effective number of labor and the agricultural production achieved for the 20219/2020 agricultural season is established, it appears that 91% of the variations in agricultural production are effectively explained by variations in labor - work for the 2019-2020 agricultural season. The analysis of variance reinforces once again that a good part of the variations verified in the agricultural production are explained by the variable manpower. When the analysis of variance is established to verify the relationship between the net margin and the size of the area, it is verified once again that the variations in the variable net margin are influenced by variations in the variable size of the area. When the simple linear regression is established between the external financing variable (independent variable of conduct) and the agricultural production variable, the results show that only about 16% of the variations in agricultural production are explained by variations in external financing. It can be concluded from this study that the behavior of farmers has changed from one crop to another with regard to the strategies designed, with regard to performance, the indicators point to positive results in both crops but below expectations, a factor with a negative impact on global competitiveness. of the rice chain and value.