Avaliação do uso de sistemas remotos de monitoramento comportamental como ferramenta de gestão na bovinocultura
dc.contributor.advisor | Fischer, Vivian | pt_BR |
dc.contributor.author | Vieira, Aline Cardoso | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2022-08-25T04:44:54Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2022 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/247804 | pt_BR |
dc.description.abstract | Ao longo dos anos a produção de leite tem se tornado mais intensiva, as vacas mais produtivas e propensas a distúrbios metabólicos. O período de transição, 21 dias antes e 21 dias após o parto, é um período crítico e de grande risco de ocorrência de doenças. Nesse período, as mudanças no manejo, na dieta, e alojamento causam estresse e as adaptações fisiológicas podem deixar a vaca mais propensa à ocorrência de doenças. Hipocalcemia, cetose e acidose ruminal são doenças metabólicas que ocorrem geralmente no final da gestação e início da lactação; e, durante esse período, as vacas também estão mais suscetíveis à ocorrência de mastite e laminite. Estudos recentes têm investigado a utilização da variação dos comportamentos para predizer a ocorrência de doenças. O desenvolvimento e validação de sistemas automáticos de monitoramento dos comportamentos por sensores tem contribuído para a evolução desses estudos. Os sistemas remotos de monitoramento comportamental registram ruminação, atividade e ócio, permitindo a análise dos padrões comportamentais e emite alertas para os produtores. Porém não é de conhecimento como os produtores estão utilizando esses sistemas e quais suas atitudes diante dos alertas. No primeiro estudo, foi realizada uma análise do perfil e motivações dos produtores para adotar um sistema remoto de monitoramento comportamental. Os produtores de leite que adotam os sistemas de monitoramento estão na faixa etária de 30 a 40 anos e o principal objetivo é a detecção do estro. No segundo estudo, foram investigadas as atitudes adotadas pelos produtores diante dos alertas de saúde e identificação de estro enviados pelos sistemas de monitoramento. Houve diferenças entre as características de fazendas que adotam e as que não adotam o sistema de monitoramento, e, após receberem os alertas, os produtores avaliam os animais sem protocolo definido. O terceiro é uma revisão sistemática sobre quais comportamentos podem ser utilizados na detecção precoce de doenças de vacas leiteiras. Os principais comportamentos avaliados são na detecção precoce de doenças: tempo de ruminação, tempo deitado e tempo de alimentação, e foi evidenciado que os tempos de ruminação e alimentação são reduzidos, enquanto o tempo deitado aumenta. | pt_BR |
dc.description.abstract | Over the years milk production has become more intensive, the cows more productive and prone to metabolic disorders. The transition period, 21 days before and 21 days after calving, is a critical period with a high risk of disease. In this period, changes in management, diet, and housing cause stress and physiological adaptations may make the cow more prone to disease. Hypocalcemia, ketosis and ruminal acidosis are metabolic diseases that usually occur at the end of pregnancy and beginning of lactation. During this period cows are also more susceptible to the occurrence of mastitis and laminitis. Recent studies have investigated the use of behavior variation to predict the occurrence of diseases. The development and validation of automatic systems for monitoring behaviors by sensors has contributed to the evolution of these studies. Remote behavioral monitoring systems record rumination, activity and idleness, allowing the analysis of behavioral patterns and issues alerts to producers. However, it is not known how producers are using these systems and which are their attitudes towards the alerts. In the first study, we performed an analysis of the profile and motivations of producers to adopt a remote behavioral monitoring system. The study showed that milk producers who adopt monitoring systems are between 30 and 40 years of age and the main objective is the detection of estrus. In the second study we investigated the attitudes adopted by the producers after receiving the health alerts and identification of estrus sent by monitoring systems. There were differences between the characteristics of farms that adopt and that do not adopt the monitoring system. Moreover, after receiving the alerts the producers evaluate the animals without defined protocol. In the third study we conducted a systematic review to evidence which behaviors can be used in the early detection of diseases. The main behaviors used for the early detection of diseases are: rumination time, lying time and feeding time. During the occurrence of diseases rumination and feeding times are reduced, while lying time increased. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Produção animal | pt_BR |
dc.subject | Early detection of disease | en |
dc.subject | Behavior monitoring | en |
dc.subject | Bovinocultura | pt_BR |
dc.subject | Farmer’s perspective | en |
dc.subject | Produção leiteira | pt_BR |
dc.subject | Comportamento animal | pt_BR |
dc.title | Avaliação do uso de sistemas remotos de monitoramento comportamental como ferramenta de gestão na bovinocultura | pt_BR |
dc.title.alternative | Evaluation of the use of remote behavioral monitoring systems as a management tool in livestock | en |
dc.type | Tese | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co | Canozzi, Maria Eugênia Andrighetto | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 001146934 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Faculdade de Agronomia | pt_BR |
dc.degree.program | Programa de Pós-Graduação em Zootecnia | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2022 | pt_BR |
dc.degree.level | doutorado | pt_BR |
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