Measuring and explaining efficiency of different countries responses to Covid-19 pandemic : a conditional robust nonparametric approach
dc.contributor.advisor | Ziegelmann, Flavio Augusto | pt_BR |
dc.contributor.author | Kuchenbecker, Arthur Sonntag | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2021-12-02T04:42:30Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2021 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/232485 | pt_BR |
dc.description.abstract | In this paper, we propose the use of a conditional nonparametric robust estimator to evaluate countries responses to the outburst of COVID-19 pandemic. We collect data for 105 countries (comprehending the initial period of pandemic through the end of may/2021), with variables regarding the death toll, economic indicators, demographic characteristics and non-pharmaceutical interventions. We create a novel framework for estimating efficiency of countries responses in more general terms than simply evaluating healthcare system performance. We use two distinct well-known second-stage approaches: regressing the conditional efficiency scores on the environmental variables, in order to compute measures of managerial efficiency to rank responses; and regressing the ratio of conditional and unconditional scores on conditioning factors, seeking to explore the relationship between non-pharmaceutical interventions and the estimated efficiencies. Our results indicate which countries and regions stood out for presenting efficient/inefficient responses and point to a negative relationship between the variables median age, average stringency index and average retail and recreation visitors change and efficiency estimates. | en |
dc.description.abstract | O objetivo deste trabalho é propor a aplicação de um estimador não paramétrico para avaliar a eficiência das respostas dos países à eclosão da pandemia de COVID-19. São coletados dados de 105 países (compreendendo o período inicial da pandemia até o final de maio de 2021), com variáveis que englobam o número de mortos, indicadores econômicos, características demográficas e intervenções não farmacológicas. Ao longo do texto são apresentadas as premissas utilizadas, que constituem um arcabouço inovador para estimar eficiência das respostas em termos mais gerais do que a simples avaliação da atuação do sistema de saúde. São implementadas duas técnicas de estimação em dois estágios, amplamente utilizadas na literatura: regressão dos scores de eficiência estimados contra as variáveis ambientais, com o objetivo de mensurar a eficiência gerencial e ranquear as respostas dos países; e uma regressão das razões dos scores condicionais e não condicionais contra os fatores condicionantes, buscando explorar a relação entre as medidas não farmacológicas e as estimativas de eficiência. Os resultados indicam quais países e regiões se destacaram, apresentando respostas mais eficientes/ineficientes, bem como apontam para uma relação negativo que as variáveis idade mediana, índice médio de restrição e alteração média no número de visitantes em lojas e locais recreativos tiveram nas estimativas de eficiência. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | eng | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Saúde pública | pt_BR |
dc.subject | COVID-19 response | en |
dc.subject | Análise matemática | pt_BR |
dc.subject | Effeciency analysis | en |
dc.subject | Pandemia de COVID-19 (2020-) | pt_BR |
dc.subject | Nonparametric methods | en |
dc.title | Measuring and explaining efficiency of different countries responses to Covid-19 pandemic : a conditional robust nonparametric approach | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 001134300 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Faculdade de Ciências Econômicas | pt_BR |
dc.degree.program | Programa de Pós-Graduação em Economia | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2021 | pt_BR |
dc.degree.level | mestrado | pt_BR |
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