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dc.contributor.advisorAmaral, Fernando Gonçalvespt_BR
dc.contributor.authorColombo Júnior, Vicentept_BR
dc.date.accessioned2025-02-18T06:57:30Zpt_BR
dc.date.issued2024pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/285452pt_BR
dc.description.abstractAs farmácias hospitalares desempenham um papel fundamental nas organizações hospitalares e têm como função principal o desenvolvimento de atividades relacionadas à produção, armazenamento, controle, dispensação e distribuição de medicamentos e materiais médicohospitalares. Elas podem ser classificadas dentro dos conceitos de sistemas complexos, sujeitos a erros que repercutem em toda a organização do trabalho; e podem também impactar negativamente na segurança e no melhor desfecho clínico para pacientes. Este estudo teve como objetivo avaliar os erros de dispensação de medicamentos e materiais médicos capazes de influenciar na gestão da organização do trabalho em ambiente hospitalar. A metodologia contemplou a observação e mapeamento do processo de dispensação de medicamentos, a identificação, classificação e análise de erros de dispensação e a priorização dos erros em uma escala de importância relativa. Entre os erros identificados a partir da abordagem Hierarchical Task Analysis (HTA) e Systematic Human Error Reduction and Prediction Approach (SHERPA), evidencia-se que 73% se concentram em erros de ação e obtenção, relacionandose a aspectos cognitivos e de gestão, o que é compatível, descritivamente, com outros estudos já realizados. A taxonomia derivada do método SHERPA pode ser útil como instrumento para a classificação de erros em processos de dispensação de medicamentos em farmácias hospitalares e de melhoria na gestão da organização do trabalho. Além disso, o uso da Multiattribute Utility (MAUT) associado aos procedimentos de comparação de critérios da Analytic Hierarchy Process (AHP) mostrou ser um método complementar para a priorização dos erros identificados no SHERPA, por conta de sua simplicidade de aplicação e robustez para a tomada de decisão.pt_BR
dc.description.abstractHospital pharmacies play a fundamental role in hospital organizations, and their primary function is to develop activities related to the production, storage, control, dispensing, and distribution of medicines and medical-hospital materials. These can be classified within the concepts of complex systems, subject to errors that affect the entire work organization, and they can also negatively impact safety and do not improve patients' clinical health. The objective of this study was to evaluate errors in dispensing medicines and medical materials that can influence the management of work organization in a hospital environment. The methodology includes observing and mapping the medication dispensing process, identifying, classifying, and analyzing dispensing errors, and prioritizing errors on a scale of relative importance. Among the errors identified through Hierarchical Task Analysis (HTA) and the Systematic Approach for Human Error Reduction and Prediction (SHERPA), 73% are concentrated on action and observation errors related to cognitive and managerial aspects or are descriptively compatible with other studies. The taxonomy derived from the SHERPA method can be helpful as a tool for classifying errors in the drug dispensing processes in hospital pharmacies. Multiattribute Utility (MAUT) associated with Analytic Hierarchy Process (AHP) criteria comparison procedures proved to be a complementary method for prioritizing errors identified in SHERPA due to its simplicity of application and robustness for decision-making.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectDispensação de medicamentospt_BR
dc.subjectPracticesen
dc.subjectOrganização do trabalhopt_BR
dc.subjectDrug dispensingen
dc.subjectHospitaispt_BR
dc.subjectHospital pharmacyen
dc.subjectTaxonomyen
dc.subjectDetecção e correção de errospt_BR
dc.subjectErrorsen
dc.subjectSHERPAen
dc.subjectMAUTen
dc.titleErros que influenciam na gestão da organização do trabalho em farmácias hospitalarespt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001239969pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentEscola de Engenhariapt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Transportespt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2024pt_BR
dc.degree.levelmestrado profissionalpt_BR


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