Investigação e comparação de distintos modelos de risco para delirium em idosos durante internação em hospital terciário de um país em desenvolvimento

Abstract

O delirium é uma condição clínica caracterizada pela alteração aguda do estado mental, associada a distúrbio de atenção podendo comprometer, também, outros domínios da cognição. Essa condição está bastante associada ao envelhecimento e por tratar-se de estrato populacional mais vulnerável física e cognitivamente, tanto a prevalência e incidência de Delirium se tornam elevadas. Entretanto, a idade isoladamente não é variável de risco acurada para predizer risco de desenvolver disfunção cognitiva aguda, por isso há necessidade de se investigar outros fatores clínicos, neurológicos, assistenciais e ambientais que possam melhorar a predição desta complicação nosocomial que acarreta impactos significativos aos idosos, quer seja isoladamente ou através de clusters de variáveis e escores de risco derivados. Apesar de ferramentas de triagem diagnóstica estarem disponíveis e já validadas, escores preditores de risco ainda são inconsistentes e heterogêneos, mesclando variáveis clínicas com laboratoriais ou excluindo fatores sabidamente associados a maior risco de delirium. Diante disso, foi conduzido um estudo transversal aninhado a estudo de coorte prospectivo que teve como objetivo avaliar os fatores de risco para a delirium e investigar modelos de avaliação de risco a serem comparados, dos quais será derivado escore clínico de risco para estado confusional agudo. Foram selecionados pacientes acima de 65 anos que estavam em unidade de enfermaria há pelo menos 72 horas e após a sua inclusão no estudo foram aplicadas ferramentas para identificação de fatores de risco conhecidos na literatura e a identificação do delirium ocorreu por meio da aplicação dos critérios do DSM-5. Os dados foram coletados de forma consecutiva, sendo o desfecho determinado por profissional treinado e especializado na área de Medicina Interna e Geriatria. Análises uni e multivariadas foram conduzidas utilizando-se Regressão de Poisson Modificada com Estimador Robusto de Variância no pacote estatístico STATA versão 18.0. A partir das análises de associação, foram construídos modelos de predição de risco para delirium utilizando-se abordagem hierárquica. Primeiramente fatores intrínsecos dos participantes (idade e sexo) foram incluídos; na sequência fatores adquiridos (doenças e episódio de delirium prévio), seguidos de variáveis consequentes (funcionalidade e teste cognitivo). Finalizou-se o modelo testando risco atrelado a distintos motivos para hospitalização (causas infecciosas, neurológicas). Foram incluídos 275 participantes, a média de idade era de 75 anos e 50% eram mulheres. A prevalência de Delirium encontrada na população estudada foi de 25%. Foi encontrada associação de risco independente para Delirium com as variáveis: idade ≥75 anos, Índice de Comorbidades de Charlson≥6 pontos, pontuação na escala de Barthel abaixo de 60, escala de Lawton < 16 pontos, CFS ≥ 5, IQCODE ≥ 3,27, história de Delirium prévio, doença neurológica prévia, uso domiciliar de anticolinesterásicos, memantina e antipsicóticos, internação por causa neurológica e uso de antipsicótico na internação. Foram desenvolvidos 14 modelos preditores, e identificou-se modelo válido, com elevada capacidade discriminatória com AUC 0,85. Futuramente, o modelo precisa passar por validação externa e escrutínio psicométrico para, após, ser feita a proposição de calculadora de risco.

Delirium is a clinical condition characterized by acute alteration of mental state, associated with attention disturbance and may compromise other cognitive domains. This condition is strongly associated with aging, and due to being a population stratum more vulnerable physically and cognitively, both the prevalence and incidence of Delirium become elevated. However, age is not an accurate risk variable to predict the risk of developing acute cognitive dysfunction, consequently the need to investigate other clinical, neurological, assistance, and environmental factors that may improve the prediction of this nosocomial complication that causes significant impacts on the elderly, either individually or through clusters of variables and derived risk scores. Although diagnostic screening tools are available and already validated, risk prediction scores are still inconsistent and heterogeneous, combining clinical with laboratory variables or excluding factors known to be associated with a higher risk of Delirium. Therefore, a cross-sectional study allocated in a prospective cohort study was conducted intending to assess risk factors for delirium and investigate risk assessment models to be compared, from which a clinical risk score for acute confusion state will be derived. Patients over 65 years old who were in the nursing unit for at least 72 hours were selected, and after their inclusion in the study, tools for identifying known risk factors in the literature were applied, and delirium identification occurred through the application of DSM-5 criteria. Data were collected consecutively, with the outcome determined by a trained and specialized professional in Internal Medicine and Geriatrics. Univariate and multivariate analyses were conducted using Modified Poisson Regression with Robust Variance Estimator in the statistical package STATA version 18.0. From the association analyses, risk prediction models for delirium were constructed using a hierarchical approach. Firstly, intrinsic participant factors (age and sex) were included; subsequently, acquired factors (diseases and previous delirium episode), followed by consequent variables (functionality and cognitive function). The model was finalized by testing the risk associated with different reasons for hospitalization (infectious causes, neurological). A total of 275 participants were included, with a mean age of 75 years and 50% were women. The prevalence of Delirium found in the studied population was 25%. An independent risk association for Delirium was found with the following variables: age ≥75 years, Charlson Comorbidity Index ≥6 points, Barthel scale score < 60 points, Lawton scale < 16 points, CFS ≥5, IQCODE ≥3.27, history of previous delirium, previous neurological disease, home use of cholinesterase inhibitors, memantine, and antipsychotics, hospitalization due to neurological causes, and antipsychotic use during hospitalization. Fourteen predictive models were developed, and a valid model was identified with high discriminative capacity with an AUC of 0.85. In the future, the model needs to undergo external validation and psychometric validation, and consequently, a risk calculator proposal can be made.