Adaptação e avaliação do modelo de estimativa da concentração de sedimentos em suspensão no Guaíba (RS) com dados do satélite Landsat
dc.contributor.advisor | Rosa, Maria Luiza Correa da Camara | pt_BR |
dc.contributor.author | Costa, Lucas Miklasevicius da | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2023-09-27T03:34:16Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2023 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/265266 | pt_BR |
dc.description.abstract | O Guaíba é um importante corpo d’água localizado no Rio Grande do Sul. Nele, há grande presença de sedimentos provenientes dos seus afluentes e, por estar próximo a uma grande concentração urbana, de resíduos oriundos de diversas atividades. Este trabalho objetivou utilizar um modelo de estimativa da concentração de sedimentos em suspensão elaborado para o Guaíba e atualizá-lo conforme a nova coleção de imagens dos satélites Landsat. Na área de estudo, amostras coletadas in situ foram utilizadas para a adaptação do modelo e por seguinte para sua validação. Dos 163 pontos coletados, 161 foram utilizados na adaptação do modelo, que obteve um resultado positivo e forte, conforme o Coeficiente de Correlação de Pearson. Para a validação, foi utilizada uma imagem de novembro de 2022, onde coletas em campo foram realizados pelo LAPACE (Laboratório de Processos Ambientais e Contaminantes Emergentes), que desde 2021 estuda a presença de microplásticos no Guaíba. O resultado da validação, conforme o coeficiente, foi moderado e positivo. Por fim, buscou-se uma correlação entre a concentração de sedimentos em suspensão e a concentração de microplásticos, contudo o resultado foi considerado fraco e negativo, já que contou com poucos dados. A calibração do modelo é a base para que outros estudos possam ser feitos, dentre os quais a continuidade da busca de uma correlação entre a concentração de sedimentos em suspensão, a dinâmica do corpo d’água e a presença de microplásticos. | pt_BR |
dc.description.abstract | The Guaíba is an important water body located in Rio Grande do sul. There is a significant amount of sediments from its tributaries and, because is located next to a big urban concentration, waste from different activities. This work intends to use the model to estimate the suspended sediment concentration elaborate to the Guaíba and update to the new collection of images of Landsat satellite. In the research area, where data were collected in situ and used to adapt and validate the model. 161 of the total 163 points were used to adapt the model, which got a positive and strong result, according to the Pearson Correlation Coefficient. To validate, an image of november 2022 was used, that the field samples were collected by the LAPACE (Laboratório de Processos Ambientais e Contaminantes Emergentes), that since 2021 studies the presence of microplastics into the Guaíba. The result of the validation according to the coefficient was moderate and positive. Lastly, the attempt to find the correlation between the suspended sediment concentration and the microplastics concentration, yet the result was considered weak and negative, due to the few collected samples. The calibration of the model is the basis to other studies can use it, among which the continued search for the correlation between the suspended sediment concentration, the water body dynamics and the microplastics presence. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Sensoriamento remoto | pt_BR |
dc.subject | Microplásticos | pt_BR |
dc.subject | Sedimentos em suspensão | pt_BR |
dc.title | Adaptação e avaliação do modelo de estimativa da concentração de sedimentos em suspensão no Guaíba (RS) com dados do satélite Landsat | pt_BR |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co | Scotta, Fernando Comerlato | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 001177550 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Instituto de Geociências | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2023 | pt_BR |
dc.degree.graduation | Geografia: Bacharelado | pt_BR |
dc.degree.level | graduação | pt_BR |
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TCC Geografia (462)