Estudo de fatores de risco para infecção de ferida operatória (NPROJ) : uma análise multivariada
dc.contributor.author | Silva, Nilton Brandao da | pt_BR |
dc.contributor.author | Wagner, Mario Bernardes | pt_BR |
dc.contributor.author | Becker, Adriano Beltrame | pt_BR |
dc.contributor.author | Vinciprova, Andreia Rosa | pt_BR |
dc.contributor.author | Burtet, Leticia Machado | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2022-11-10T04:49:58Z | pt_BR |
dc.date.issued | 1993 | pt_BR |
dc.identifier.issn | 0102-2105 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/250937 | pt_BR |
dc.description.abstract | A infecção cirúrgica representa um problema permanente ao cirurgião envolvendo insucesso, morbidade e aumento dos custos hospitalares. Objetivos: Determinar quais os principais fatores de risco para a infecção de ferida operatória (FO). Métodos: Foram estudados 1.544 pacientes submetidos à cirurgia no bloco cirúrgico da Irmandade da Santa Casa de Misericórdia de Porto Alegre. A coleta dos dados sobre a ocorrência de infecção de FO e exposição aos potenciais fatores de risco foi feita após a alta hospitalar através de uma revisão retrospectiva de prontuários (RRP) de internação e ambulatório. A RRP baseou-se em um método padronizado para a mensuração de cada uma das variáveis e para o diagnóstico da infecção de FO. Os critérios diagnósticos foram adaptados e traduzidos das defirúções de infecção hospitalar do Centers for Disease Contrai - Atlanta (CDC). Os dados relevantes foram coletados em um formulário especialmente desenhado. Foram calculadas inicialmente taxas de infecção de FO por incidência cumulativa (TIFOc) e por densidade com denominador de pacientes-dia (TIFOd). Após isto, foi feita uma análise por fatores de risco (FR) seguida de modelagem estatística através de regressão logística. Resultados: A TIFOc foi de 8,1/100pac e a TIFOd=9,2/1.000 pac-dia. Na análise não estratificada os FR (categoria de FO, índice ASA de severidade e duração do procedimento) que compõem o índice de FO do National Nosocomial Infection Surveillance System (NNIS) apresentaram- se todos com significativa expressão de risco (p<0,05). Na análise de regressão logística, após o controle de vícios de confusão, observou-se para índice ASA uma razão de chance (OR)=1,6 (IC95%:1,0-2,6), duração da cirurgia OR=1,7 (IC95%:1,1-2,7) e potencial de contaminação OR=2,2 (IC95%:1,3-3,5). Entretanto, além des tes FR a inclusão do tempo de internação pré-operatório apresentou OR=2,6 (IC95%:1,4-4,4. Conclusão: O conhecimento dos fatores de risco e a utilização do índice multivariado são instrumentos que auxiliam a predizer a ocorrência de in fecção cirúrgica, baseado em variáveis de fácil aplicabilidade. O uso de um dado adicional (tempo pré-operatório) determinou, em nossa amostragem, um aumento do poder discriminatório do índice NNIS. | pt_BR |
dc.description.abstract | Surgical wound infections (SWI) constitute a permanent problem to surgeons leading to failure, morbidity and high hospitals costs. Objectives: identify which are the main risk factors for SWI. Methods: The study included 1.544 patients who were submitted to surgery at the Irmandade da Santa Casa de Misericórdia de Porto Alegre. Data collection on SWI and exposition to potential risk factors was undertaken by retrospective chart review (RCR). The RCR was based in a standardized method for the measurement of variables and diagnosis of SWI. Diagnostic criteria were adapted and translated from guidelines of the Centers for Disease Control. AIl data were collected in a specially designed form. The analysis initially determined infection rates by cumulative incidence (SWIRc) and incidence density (SWIRd). Then, univariate analyses were conducted followed by logistic regression modelling. Results: The incidence rates found were SWIRc = 8.l% and SWIRd = 9.2/1.000 patient-days. In the univariate analysis, all the risk factors mentioned in the surgical wound infection risk index of the National Nosocomial lnfection Surveillance System (NNIS) were found to be significant at the 5% significance level. During the logistic regression modelling and after control for confounding, the relative risk estimates (OR) found were: ASA OR=1.6 (95 %CI:1.0-2.6), duration of operative procedure OR = 1. 7 (95 %CI:1.1-2. 7) and wound class OR=2.2 (95%CI:1 .3-3.5). However, besides those risk factors inclusion in the model of pre-surgical hospital stay was found to be significant (OR=2.6; 95%CI:1.4-4.4). Conclusion: The use of risk factors and SWI index help surgeons to predict wound infection. The performance of the NNIS index was improved with inclusion of additional information (previous surgical hospital stay) in our patients. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.relation.ispartof | Revista Amrigs. Porto Alegre. Vol. 37, n. 4 (out./dez. 1993), p. 232-236 | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Nosocomial infections | en |
dc.subject | Infecção da ferida operatória | pt_BR |
dc.subject | Surgical wound infection | en |
dc.subject | Complicações pós-operatórias | pt_BR |
dc.subject | Logistic regression | en |
dc.subject | Fatores de risco | pt_BR |
dc.title | Estudo de fatores de risco para infecção de ferida operatória (NPROJ) : uma análise multivariada | pt_BR |
dc.type | Artigo de periódico | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 000036210 | pt_BR |
dc.type.origin | Nacional | pt_BR |
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