Predição de infarto agudo do miocárdio em pacientes com dor torácica classificados pelo Sistema de Triagem de Manchester

Abstract

INTRODUÇÃO: Dor torácica é uma das causas mais frequentes de busca por atendimento médico em unidades de emergência. Dentre as possíveis causas deste sintoma, destacam-se as doenças cardiovasculares, em especial o Infarto Agudo do Miocárdio (IAM). O enfermeiro é o profissional qualificado para atuar na classificação de risco e tomada de decisão referente ao nível da gravidade clínica deste paciente. Para isto é utilizado o Sistema de Triagem de Manchester na maioria das “portas de entrada” para os Serviços de Saúde. Reconhecer as manifestações clínicas e os fatores preditores desta doença a partir da classificação de risco, é essencial para que os profissionais, realizem um encaminhamento assertivo para evitar desfechos desfavoráveis ao paciente. OBJETIVO: Verificar quais são os fatores preditores de Infarto Agudo do Miocárdio em pacientes com dor torácica, classificados através do Sistema de Triagem de Manchester em um serviço de emergência de um hospital público universitário no sul do Brasil. MÉTODOS: Coorte retrospectiva, de abordagem quantitativa, realizada em um Serviço de Emergência Adulto, entre janeiro de 2017 e dezembro de 2019. Pacientes clínicos, atendidos e admitidos neste local, por queixa de dor torácica e avaliados pelo Sistema de Triagem de Manchester foram critério de seleção utilizados para compor a amostra. Regressão de Poisson com variância robusta foi utilizada para avaliar a relação entre as variáveis de interesse e o desfecho principal (Infarto Agudo do Miocárdio). O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa sob o número 2017-0681. RESULTADOS: Foram analisados 420 pacientes, 51,7% eram do sexo masculino, 83,3% brancos, 57,9% possuíam até 9 anos de estudo, 52,9% não possuíam companheiro, 60% não possuíam atividade laboral ativa e 63,6%, procedentes da Capital do Estado. As variáveis que permanecem adjuntas à ocorrência de IAM, na análise multivariável realizada, foram: Sexo Masculino (RR: 1,62; IC95% = 1,02-2,57; p =0,040), Tabagismo (RR: 2,24; IC95% = 1,47-3,42; p <0,0001), o discriminador “Dor precordial ou Cardíaca” do Sistema de Triagem de Manchester (RR: 2,76; IC95% = 1,49-5,10; p =0,001) e o atendimento de emergência menor que 10 minutos (RR: 3,43; IC95% = 2,13-5,52; p <0,0001). CONCLUSÃO: Os fatores preditores relacionados a IAM em pacientes com dor torácica, classificados através do Sistema de Triagem de Manchester são: sexo masculino, tabagismo, o discriminador “dor precordial ou cardíaca” e o atendimento de emergência menor que 10 minutos. O reconhecimento precoce destes fatores preditores, a partir da classificação de risco, mostra-se uma ferramenta essencial frente a diminuição das taxas de mortalidade ou demais desfechos desfavoráveis por esta doença.

INTRODUCTION: Chest pain is one of the most frequent causes of seeking medical attention in emergency units, among the possible causes of this symptom, cardiovascular diseases stand out, especially acute myocardial infarction (AMI). The nurse is the professional qualified to act in the risk classification and decision making regarding the level of clinical severity of this patient. For this purpose, the Manchester Screening System is used in most of the "entry points" for Health Services. Recognizing the clinical manifestations and the predictors of this disease from the risk classification, it is essential for professionals to perform a assertive referral to avoid unfavorable outcomes for the patient. OBJECTIVE: To verify what are the predictive factors for Acute Myocardial Infarction in patients with chest pain, classified through the Manchester Screening System in an emergency service of a public university hospital in southern Brazil. METHODS: Retrospective cohort, with a quantitative approach, performed in an Adult Emergency Service, between January 2017 and December 2019. Clinical patients, attended and admitted to this location, due to chest pain and evaluated by the Manchester Screening System were criteria selection criteria used to compose the sample. Poisson regression with robust variance was used to assess the relationship between the variables of interest and the main outcome (Acute Myocardial Infarction). The study was approved by the Research Ethics Committee under number 2017-0681. RESULTS: 420 patients were analyzed, 51.7% were male, 83.3% were white, 57.9% had up to 9 years of study, 52.9% had no partner, 60% had no active work activity and 63, 6%, coming from the State Capital. The variables that remain associated with the occurrence of AMI, in the multivariate analysis performed, were: Male Gender (RR: 1.62; 95% CI = 1.02-2.57; p = 0.040), Smoking (RR: 2.24; 95% CI = 1.47-3.42; p <0.0001), the “Precordial or Cardiac Pain” discriminator of the Manchester Screening System (RR: 2.76; 95% CI = 1.49-5.10; p = 0.001) and emergency care less than 10 minutes (RR: 3.43; 95% CI = 2.13-5.52; p <0.0001). CONCLUSION: The predictive factors related to AMI in patients with chest pain, classified using the Manchester Screening System are: male gender, smoking, the discriminator “chest or cardiac pain” and emergency care less than 10 minutes. The early recognition of these predictive factors, based on the risk classification, is an essential tool in view of the reduction in mortality rates or other unfavorable outcomes due to this disease.