Quantificação de vazão em pequenas bacias sem dados

Abstract

A falta de dados hidrológicos em pequenas bacias gera incertezas que comprometem o gerenciamento dos Recursos Hídricos. Atualmente, inexiste método confiável para estimativa de disponibilidade hídrica na ausência da dados, o que limita a avaliação de aproveitamentos de pequenos mananciais, com pequenas centrais hidrelétricas, sistemas de irrigação e abastecimento urbano, além de prejudicar os estudos de avaliação da qualidade das águas e os de apoio a instrução de processos de outorga. O método proposto, baseia-se na combinação de um modelo chuva-vazão simplificado, com amostragem reduzida de vazões para obtenção de séries cronológicas contínuas de descargas (fluviograma), sintetizando informações produzidas somente por monitoramento convencional. A rápida interação com o meio através de algumas medições locais conduziu a boa avaliação da disponibilidade hídrica através de um modelo com dois parâmetros. Os resultados encontrados para 6 bacias localizadas no Rio Grande do Sul, indicam um erro padrão para as estimativas da curva de permanência na ordem de 20%.

Water resource management is hampered by uncertainties caused by a lack of data from small basins. At present, no reliable method exists for estimating water availability in the absence of data; this limits the extent to which small streams can be exploited for hydropower production, irrigation or urban water supply, and also limits the usefulness of both water quality assessment and the data-base needed to inform planners granting licenses for water use. This paper proposes a method based on the combination of a simplified rainfall-runoff model and an incomplete sampling of flow, to obtain a chronologically-complete discharge sequence (hydrograph), thereby synthesizing information otherwise obtained only by conventional discharge monitoring . Supplemented by rapid visits to the field to collect local measurements, the procedure yielded a good assessment of water availability using a rainfall-runoff model with just two parameters. Results from six basins in the Brazilian State of Rio Grande do Sul showed a standard error of the order of 20% in estimates of the flow duration curve