Modelo hierárquico bayesiano para mapeamento da aids no Rio Grande do Sul entre os anos 2001 e 2018
dc.contributor.advisor | Reis, Rodrigo Citton Padilha dos | pt_BR |
dc.contributor.author | Pereira, Renan Baiocco | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2021-10-27T04:26:04Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2021 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/231292 | pt_BR |
dc.description.abstract | A síndrome da imunodeficiência adquirida (aids) é uma possível decorrência do vírus da imunodeficiência humana. Alguns autores alegam que o vírus pode ter esporadicamente infectado humanos ao longo do século XX, entretanto, foi só na década de 1980 que esse recebeu atenção mundial. No Brasil, entre os anos 1980 e 2019, quase um milhão de casos foram notificados. Com o objetivo de verificar a distribuição do risco relativo dos casos de aids pelo estado do Rio Grande do Sul ao longo dos anos, foi ajustado um modelo hierárquico bayesiano. Utilizando dados de órgãos públicos e o modelo espaço-temporal proposto por Bernardinelli, foram estimados os riscos relativos dos municípios do estado do Rio Grande do Sul, entre os anos de 2001 e 2018. A distribuição a posteriori do modelo foi calculada através da aproximação de Laplace aninhada integrada, com o auxílio do pacote R-INLA. Foi observado que o aumento no índice de desenvolvimento humano municipal está associado com o aumento no risco relativo de casos de aids nos municípios do Rio Grande do Sul. Com o passar dos anos, nota-se uma decrescência/estabilização no risco relativo de casos de aids. | pt_BR |
dc.description.abstract | The acquired immunodeficiency syndrome (aids) is a possible consequence of the human immunodeficiency virus. Some authors say that the virus may have sporadically infected humans throughout the 20th century, however, it was only in the 1980’s that it received worldwide attention. In Brazil, between the years of 1980 and 2019, almost a million cases were notified. Aiming to verify the distribution of the relative risk of aids cases in the state of Rio Grande do Sul over the years, a bayesian hierarchical model was fitted. Using data from governmental sources and a spatiotemporal model proposed by Bernardinelli, relative risks from municipalities of Rio Grande do Sul between the years of 2001 and 2018 were estimated. The model’s posterior distribution was calculated via integrated nested Laplace approximation, assisted by the R-INLA package. It was noticed that an increase in the municipal human development index is associated with an increase in the relative risk of aids cases in the municipalities of Rio Grande do Sul. Over the years, a decrease/stabilization in the relative risk of aids cases was observed. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | AIDS | pt_BR |
dc.subject | Acquired immunodeficiency syndrome | en |
dc.subject | Spatiotemporal | en |
dc.subject | Estatistica bayesiana | pt_BR |
dc.subject | Risco relativo | pt_BR |
dc.subject | Bayesian statistics | en |
dc.subject | Relative risk | en |
dc.subject | R-INLA | en |
dc.title | Modelo hierárquico bayesiano para mapeamento da aids no Rio Grande do Sul entre os anos 2001 e 2018 | pt_BR |
dc.title.alternative | Bayesian hierarchical model for the mapping of aids in Rio Grande do Sul between the years of 2001 and 2018 | en |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co | Barbian, Márcia Helena | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 001132211 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Instituto de Matemática e Estatística | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2021 | pt_BR |
dc.degree.graduation | Estatística: Bacharelado | pt_BR |
dc.degree.level | graduação | pt_BR |
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TCC Estatística (295)