Acurácia diagnóstica da Escala de Quedas Severo, Almeida e Kuchenbecker (SAK) em pacientes psiquiátricos hospitalizados

Abstract

As quedas são consideradas, mundialmente, um problema de saúde pública. Elas se tornaram preocupação para instituições hospitalares. Entre as unidades hospitalares, destacam-se as psiquiátricas, em função da vulnerabilidade dos pacientes em sofrimento psíquico. Frente a isso, o presente estudo teve como objetivo verificar a acurácia diagnóstica da Escala de Quedas Severo, Almeida e Kuchenbecker (SAK) em pacientes psiquiátricos hospitalizados. A pesquisa foi realizada na unidade de internação psiquiátrica de um hospital geral, universitário, de grande porte, do Sul do Brasil. A primeira etapa do estudo analisou as ocorrências de quedas associadas ao dano em 92 notificações do evento na unidade, por meio de um estudo ecológico retrospectivo, de junho a novembro de 2019. Nesta etapa foi possível identificar variáveis relevantes (fatores de risco) para quedas na psiquiatria. Essas e outras variáveis com significância clínica e epidemiológica foram investigadas na segunda etapa do estudo. Ela consistiu em um estudo de coorte, prospectivo, com abordagem quantitativa, realizado no período de dezembro de 2019 a agosto de 2020. O desfecho foi a ocorrência de queda(s) em pacientes psiquiátricos internados na unidade pesquisada. Esta etapa analisou fatores de risco físicos/comportamentais, intrínsecos e extrínsecos para quedas em pacientes psiquiátricos; verificou a acurácia da Escala de Quedas SAK e identificou a incidência do evento na unidade. Na segunda etapa do estudo, foram incluídos 203 pacientes internados de forma voluntária e involuntária na unidade, com idade igual ou superior a 18 anos. No caso de reinternação, o paciente foi incluído como um novo sujeito no estudo. Os dados foram coletados do sistema eletrônico Gestão Estratégica Operacional (GEO) do hospital, do prontuário eletrônico e diretamente dos pacientes. O período entre a data da admissão na unidade, a data de alta e/ou transferência do paciente foi considerado como o tempo de seguimento da pesquisa, durante os três turnos de trabalho (manhã, tarde e noite). Para associar as variáveis independentes ao desfecho, os participantes foram divididos em dois grupos: quedas (sim ou não). Foi realizada a dupla digitação do banco de dados e os dados discordantes corrigidos. Para a realização do cálculo das medidas de eficácia da Escala de Quedas SAK a avaliação dos pacientes foi realizada em seis momentos: na admissão na unidade psiquiátrica, na primeira semana, na mediana dos dias da internação (momento intermediário), na queda (primeiro evento ocorrido na unidade), na sua reavaliação (em até 24 horas) e na alta da unidade. A análise dos dados foi realizada no Excel (Microsoft) versão 15.0, SPSS (Statistical Package for Social Sciences) versão 18.0 e no MedCalc Statistical Software. Para análise dos fatores de risco foi utilizado o diagrama causal acíclico (Directed Acyclic Graph-DAG). Após a elaboração do DAG, foi realizada Regressão de Poisson com variância robusta, de maneira a estimar o efeito dos fatores de risco em relação à ocorrência do desfecho da queda(s). Foram construídos modelos com as variáveis do DAG, buscando aproximar com a realidade da psiquiatria. A taxa de incidência média do evento na unidade foi 2,4 quedas/1000 pacientes-dia. A Escala SAK apresentou área sob a curva ROC (Receiver Operating Characteristic) aceitável em três momentos da avaliação: no intermediário da internação, na queda e na sua reavaliação em até 24 horas. Porém para a psiquiatria, na admissão e na primeira semana, que geralmente apresenta o momento mais delicado, pois é quando o paciente está instável psiquiatricamente, a Escala não apresentou valores aceitáveis de acurácia. Portanto, mostrou-se não ser bom modelo preditor de quedas em pacientes psiquiátricos. Quanto aos fatores de risco, a alucinação e a disposição do leito na unidade de psiquiatria apresentaram melhor comportamento nos modelos construídos. Com os resultados apresentados, o estudo permitiu a análise complexa dos múltiplos fatores de risco para quedas e auxiliou na prática clínica, buscando um modelo de predição de fácil aplicação, mais próximo da psiquiatria. O estudo também contribuiu no ensino e na pesquisa, na medida em que utilizou DAG como método de análise, além da estatística tradicional, estimulando a construção do conhecimento na Enfermagem e a produção de novas pesquisas com delineamentos robustos.

Falls are considered a public health problem the world. They have become a concern for hospital institutions. Among the hospital units, psychiatric units stand out, due to the vulnerability of patients in psychological distress. In view of this, the present study aimed to verify the diagnostic accuracy the Fall Scale Severo, Almeida and Kuchenbecker (SAK) in hospitalized psychiatric patients. The research was carried out in the psychiatric hospitalization unit of a large university general hospital in southern Brazil. The first stage of the study analyzed the occurrences of falls associated with in 92 notifications of the event in the unit, through a retrospective ecological study from June to November 2019. This stage it was possible to identify relevant variables (risk factors) for falls in psychiatry. These and other variables with clinical and epidemiological significance were investigated in the second stage of the study. It consisted of a prospective cohort study with a quantitative approach, conducted from December 2019 to August 2020. The outcome was the occurrence of fall(s) in psychiatric patients admitted to the researched unit. This stage analyzed physical/behavioral, intrinsic and extrinsic risk factors for falls in psychiatric patients; verified the accuracy of the SAK Fall Scale and identified the incidence of the event in the unit. In the second stage of the study, 203 patients admitted voluntarily and involuntarily to the unit, aged 18 years or older, were included. In the case of rehospitalization, the patient was included as a new subject in the study. Data were collected from the electronic system Operational Strategic Management (GEO) of the hospital, from the electronic medical records and directly from the patients. The period between the date of admission to the unit, the date of discharge and/or transfer of the patient was considered as the follow-up time of the research, during the three work shifts (morning, afternoon and night). To associate the independent variables with the outcome, the participants were divided into two groups: falls (yes or no). Double typeof of the database and corrected discordant data were performed. To perform the calculation of the efficacy measures of the SAK Fall Scale, the evaluation of the patients was performed in six moments: at admission to the psychiatric unit, in the first week, in the median of the days of hospitalization (intermediate moment), in the fall (first event occurred in the unit), in its reassessment (within 24 hours) and in the discharge of the unit. Data analysis was performed in Excel (Microsoft) version 15.0, SPSS (Statistical Package for Social Sciences) version 18.0 and MedCalc Statistical Software. The Directed Acyclic Graph-DAG was used to analyze risk factors. After the elaboration of the DAG, Poisson regression was performed with robust variance, in order to estimate the effect of risk factors in relation to the occurrence of the outcome of the fall(s). Models were constructed with the variables of the DAG, seeking to approach the reality of psychiatry. The mean incidence rate of the event in the unit was 2.4 falls/1000 patient-days. The SAK Scale presented an area under the ROC curve (Receiver Operating Characteristic) acceptable at three moments of the evaluation: in the intake intermediate, in the fall and in its reassessment within 24 hours. However, for psychiatry, on admission and in the first week, which usually presents the most delicate moment, because it is when the patient is psychically unstable, the Scale did not present acceptable values of accuracy. Therefore, it was not shown to be a good predictor model of falls in psychiatric patients. Regarding risk factors, hallucination and bed disposition in the psychiatric unit showed better behavior in the constructed models. With the results presented, the study allowed the complex analysis of the multiple risk factors for falls and assisted in clinical practice, seeking a prediction model of easy application, closer to psychiatry. The study also contributed to teaching and research, as it used DAG as a method of analysis, in addition to traditional statistics, stimulating the construction of knowledge in Nursing and the production of new research with robust design.