Análise do crescimento do protocolo IPv6 em dispositivos móveis

Abstract

Neste trabalho vou apresentar as camadas de protocolos para o funcionamento da Internet, as principais características do protocolo IPv6, além do esgotamento do IPv4, técnicas de transição e motivações do uso do novo Protocolo Internet. Além de mais endereços disponíveis, ele trouxe outras mudanças em questões segurança, qualidade de serviços e vários outros fatores. Com a utilização do banco de dados de uma grande operadora de telefonia do Brasil, contendo logs de um ano de funcionamento (de março de 2019 a fevereiro de 2020), foi feita a análise de alguns aspectos relevantes à existência de endereços IPv6 em dispositivos móveis. Os dados cedidos pela operadora consistem em 24 arquivos no formato csv, sendo 12 referentes às conexões TCP e 12 referentes às conexões UDP, sendo cada arquivo referente ao log de cada mês do período analisado. Foram desenvolvidos trechos de código em Python, usando a biblioteca Pandas, a fim de ler e analisar os dados cedidos. Este desenvolvimento está descrito no capítulo de metodologia. Das análises feitas foram gerados gráficos e tabelas no capítulo de resultados

In this paper I will present the layers of protocols for the functioning of the Internet, the main characteristics of the IPv6 protocol, in addition to the exhaustion of IPv4, transition techniques and motivations for the use of the new Internet Protocol. In addition to more addresses available, it brought other changes in issues of safety, quality of service and several other factors. Using the database of a large Brazilian telephone operator, containing logs of one year of operation (from March 2019 to February 2020), an analysis was made of some aspects relevant to the existence of IPv6 addresses on mobile devices . The data provided by the operator consist of 24 files in the csv format, 12 of which refer to TCP connections and 12 to UDP connections, with each file referring to the log of each month of the analyzed period. Python code snippets were developed, using the Pandas library, in order to read and analyze the data provided. This development is described in the methodology chapter. Graphs and tables were generated from the analyzes made in the results chapter.