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dc.contributor.advisorKuplich, Tatiana Morapt_BR
dc.contributor.authorOliveira, Carmen Viviane dept_BR
dc.date.accessioned2021-01-20T04:19:40Zpt_BR
dc.date.issued2020pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/217492pt_BR
dc.description.abstractO bioma Pampa abrange parte do território do Rio Grande do Sul - Brasil. Em função das modificações na estrutura da paisagem natural provocadas pela expansão da atividade agrícola, os campos nativos vêm de forma consistente, sendo fragmentados e descaracterizados. Buscando colaborar no entendimento das alterações ocorridas nos campos nativos, esta pesquisa objetivou analisar e quantificar as conversões na cobertura e uso do solo presentes no bioma Pampa brasileiro, através dos mapas de cobertura e uso do solo do projeto MapBiomas. O estudo foi conduzido dentro dos limites oficiais do governo brasileiro para o bioma, que foi recentemente modificado. Os dados espaciais de cobertura e uso do solo dos mapas do Projeto MapBiomas dos anos 1987, 1997, 2007 e 2017 foram usados na plataforma Google Earth Engine (GEE) para o processamento dos dados. A fim de investigar os processos de conversões do uso do solo, matrizes de transição e métricas incidentes e estados foram avaliadas. Os resultados mostraram que os principais processos de conversões estão relacionados ao aumento de área da agricultura de aproximadamente 2.545.002 hectares enquanto ocorreu redução de área de campos nativos de aproximadamente 2.662.450 hectares durante as três décadas avaliadas. Em relação às métricas incidentes e estados, constatou-se que 69,02% da área do Pampa permaneceu como uma única classe, 18,64% mudou para outra classe, 9,53% tiveram transições entre duas classes e 2,81% sofreram transições entre várias classes. Este estudo possibilitou analisar e quantificar o padrão das mudanças na cobertura e uso do solo ocorrido no bioma Pampa, sendo o principal processo de conversão dos campos nativos a atividade agrícola.pt_BR
dc.description.abstractThe Pampa biome covers part of the Brazilian state of Rio Grande do Sul state. Due to changes in the structure of the natural landscape caused by the expansion of agricultural activity, native grasslands are being fragmented and uncharacterized consistently. Seeking to collaborate for the understanding of the changes occurred in the native grasslands, this research aimed to analyze and quantify the conversions in coverage and land use in the Brazilian Pampa biome, through the maps of coverage and land use of the MapBiomas project. The study was conducted within the oficial boundaries for the biome, recently modified by the Brazilian governement. The spatial data of land cover and land use from MapBiomas Project maps of years 1987, 1997, 2007 and 2017 were used within the Google Earth Engine (GEE) platform for data processing. In order to investigate the land use conversion processes, transition matrices and incident and state metrics were assessed. The results showed that the main conversion processes are related to an increase in the agricultural area of approximately 2,545,002 hectares, while there was a decrease in the grassland area of approximately 2,662,450 hectares during the three decades evaluated. Regarding the incident and state metrics, it was found that 69.02% of the Pampa area remained as a single class, 18.64% changed to another class, 9.53% had transitions between two classes and 2.81% suffered transitions between several classes. This study made it possible to analyze and quantify the pattern of changes in coverage and land use that occurred in the Pampa biome, being the main conversion process of native grasslands the agriculture activities.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectCobertura do solopt_BR
dc.subjectUso do solopt_BR
dc.subjectBioma Pampapt_BR
dc.titleAnálise de mudanças da cobertura e uso do solo no Bioma Pampa com matrizes de transiçãopt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001120783pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentCentro Estadual de Pesquisas em Sensoriamento Remoto e Meteorologiapt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Sensoriamento Remotopt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2020pt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR


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