Método para planejamento e controle da produção baseado em zonas de trabalho e BIM
dc.contributor.advisor | Formoso, Carlos Torres | pt_BR |
dc.contributor.author | Vargas, Fabrício Berger de | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2020-07-17T03:42:57Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2018 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/212030 | pt_BR |
dc.description.abstract | A abordagem de planejamento e controle da produção (PCP) baseada em zonas de trabalho tem como vantagem explicitar o fluxo de trabalho ao longo das unidades de produção, podendo ser associado ao Sistema Last Planner (LPS) e a modelos BIM 4D. Tais modelos permitem visualizar o processo de construção e disseminar decisões de planejamento às equipes de produção. Entretanto, ainda existem algumas lacunas de conhecimento, tanto práticas como teóricas, referentes à implementação desta abordagem, principalmente relativas à aplicação de conceitos e princípios da filosofia da produção enxuta e a interação destes com as funcionalidades BIM. Destaca-se a necessidade de desenvolver estudos sobre métodos de PCP que considerem a natureza parcialmente repetitiva das atividades de construção e aspectos relacionados à gestão dos fluxos de trabalho e do produto. O presente trabalho propõe um método para PCP baseado em zonas de trabalho com o apoio de BIM, e explora a sua interface com o LPS. A abordagem metodológica utilizada foi a Design Science Research, sendo conduzidos dois estudos empíricos em empresas atuantes no mercado imobiliário. As principais contribuições do método proposto estão ligadas às ferramentas propostas, que podem potencialmente contribuir para aumentar a qualidade da informação, principalmente relacionadas a fluxos de trabalho, e deram suporte para uma tomada de decisão colaborativa. | pt_BR |
dc.description.abstract | The location-based approach for production planning and control has the advantage of making explicit the workflow throughout the production units, being possible to make a connection to the Last Planner System (LPS) and 4D BIM models. Such models allow visualizing the construction process and disseminating planning decisions to production teams. However, there are still some knowledge gaps, in both practice and research, regarding the implementation of this approach. These gaps are mainly related to the application concepts and principles of the lean production philosophy, and the interaction of these with BIM functionalities. Indeed, it is necessary to develop studies on planning and control methods that consider the partially repetitive nature of construction activities, and on the aspects related to work and product flow management. The aim of this research work is to propose a Location-Based Planning and Control method supported by BIM and explore its interface with LPS. Design Science Research was the methodological approach adopted in this investigation and two empirical studies were carried out in real estate companies. The main contributions of the proposed method are related to the tools adopted, which can potentially contribute to improve the quality of information, mainly related to workflows, and to provide support to collaborative decision making. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Location-based planning | en |
dc.subject | Planejamento e controle da produção | pt_BR |
dc.subject | Construção civil | pt_BR |
dc.subject | Production planning and control | en |
dc.subject | Building information modeling | en |
dc.subject | Last planner system | en |
dc.subject | 4D simulation | en |
dc.title | Método para planejamento e controle da produção baseado em zonas de trabalho e BIM | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 001113734 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Escola de Engenharia | pt_BR |
dc.degree.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil: construção e infraestrutura | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2018 | pt_BR |
dc.degree.level | mestrado | pt_BR |
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