Método para quantificação e mapeamento da complementaridade espacial no tempo
dc.contributor.advisor | Alves, Rita de Cássia Marques | pt_BR |
dc.contributor.advisor | Beluco, Alexandre | pt_BR |
dc.contributor.author | Risso, Alfonso | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2019-12-31T04:02:41Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2019 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/204073 | pt_BR |
dc.description.abstract | Esta tese tem por objetivo desenvolver uma ferramenta que permita compreender a complementaridade energética, dando ênfase a complementaridade temporal em um domínio espacial, de forma a permitir o mapeamento de seus parâmetros descritores. A metodologia para o desenvolvimento desta ferramenta, se adequa perfeitamente ao ambiente de um Sistema de Informações Geográficas – SIG, permitindo o armazenamento, manejo e representação espacial da complementaridade energética através de técnicas de análise espacial, disponíveis na maioria das plataformas de geoprocessamento. Na composição desta tese são apresentados seis artigos e um capítulo de livro, os quais descrevem as diferentes abordagens metodológicas desenvolvidas para a obtenção de uma ferramenta que permita representar espacialmente a complementaridade temporal em um domínio espacial, assim como permitir o engajamento de aplicativos (HOMER e ViPOR) para gestão e tomada de decisões sobre os cenários obtidos a partir do mapeamento da complementaridade energética de sistemas híbridos de recursos renováveis. O mapeamento, através de uma matriz regular de células hexagonais e de gráficos de roseta acoplados, para a visualização da natureza das diferentes fontes de recursos energéticos em um sistema híbrido e a sua complementaridade, mostrou ser uma forma muito eficiente para a compreensão dos múltiplos parâmetros envolvidos na complementaridade temporal no domínio espacial. | pt_BR |
dc.description.abstract | This thesis intends to develop a tool that allows to understand the energy complementarity, emphasizing the temporal complementarity in a spatial domain, in order to allow the mapping of its descriptor parameters. The methodology for the development of this tool is perfectly suited to the environment of a Geographic Information System - GIS, allowing the storage, management and spatial representation of energy complementarity through spatial analysis techniques, available in most geoprocessing platforms. In the composition of this thesis six articles and a book chapter are presented, describing the different methodological approaches developed to obtain a tool that allows to represent the temporal complementarity in a spatial domain, as well as to allow the engagement of applications (HOMER and ViPOR) for management. and decision making on scenarios obtained from the mapping of energy complementarity of hybrid renewable resource systems. Mapping, through a regular matrix of hexagonal cells and coupled rosette graphs, to visualize the nature of the different sources of energy resources in a hybrid system and their complementarity, proved to be a very efficient way to understand the multiple parameters involved in the temporal complementarity of the system. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Sensoriamento remoto | pt_BR |
dc.subject | Energetic Complementarity | en |
dc.subject | Geoprocessamento | pt_BR |
dc.subject | Renewable Resources | en |
dc.subject | Sistemas híbridos | pt_BR |
dc.subject | Hybrid Systems | en |
dc.subject | Geoprocessing | en |
dc.subject | HOMER | en |
dc.subject | ViPOR | en |
dc.title | Método para quantificação e mapeamento da complementaridade espacial no tempo | pt_BR |
dc.type | Tese | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 001109406 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Centro Estadual de Pesquisas em Sensoriamento Remoto e Meteorologia | pt_BR |
dc.degree.program | Programa de Pós-Graduação em Sensoriamento Remoto | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2019 | pt_BR |
dc.degree.level | doutorado | pt_BR |
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