Aproximando Ciência Política e Estatística na era do Big Data
dc.contributor.advisor | Nunes, Luciana Neves | pt_BR |
dc.contributor.author | Schindler, Eduardo | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2017-05-17T02:36:03Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2016 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/158058 | pt_BR |
dc.description.abstract | Este trabalho propõe avançar o diálogo e a troca de conhecimento entre a Estatística e as Ciências Sociais apresentando, de forma introdutória, técnicas de coleta, análise e apresentação de dados utilizando ferramentas computacionais. Seu objetivo é apresentar o processo de criação de uma aplicação web que combina conhecimentos das duas disciplinas - técnicas de análise e processamento de dados de forma acessível aos cientistas sociais. Para tanto, inicialmente se discute o contexto do Big Data e, após, apresenta-se o desenvolvimento da aplicação, ocorrido em três etapas principais: o planejamento da base de dados, o planejamento da coleta de dados usando R, e o desenvolvimento da interface com o usuário utilizando Shiny Dashboard. Essa ferramenta contribui para o desenvolvimento da cidadania ao aumentar a transparência da atividade legislativa, facilitando o acesso de cidadãos às estatísticas de desempenho e realização de atividades no poder legislativo de uma determinada unidade da federação. | pt_BR |
dc.description.abstract | This paper intents to go forward on the dialog and the exchange of knowledge between Statistics and Social Sciences demonstrating and introducing, briefly, web scrap, data base and data presentation techniques using computational resources. It intends to present the process of creating a web application that merges both subjects – data analysis and processing in approachable form for social scientists. First, the Big data context is presented, following by the application development, in three main steps: data base design within the relational data base approach, data harvest using R, and user application interface development using Shiny Dashboard. When applied on political institutions this framework contributes enhancing citizenship as it allows public accountability, providing data on public policies actors’ performances. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Big data | pt_BR |
dc.subject | Statistics | en |
dc.subject | Estatística descritiva | pt_BR |
dc.subject | Political science | en |
dc.subject | Web scrap | en |
dc.subject | Descriptive statistics | en |
dc.subject | Relational data base | en |
dc.subject | Data base | en |
dc.subject | Shiny | en |
dc.subject | R | en |
dc.title | Aproximando Ciência Política e Estatística na era do Big Data | pt_BR |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 001020065 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Instituto de Matemática e Estatística | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2016 | pt_BR |
dc.degree.graduation | Matemática: Licenciatura | pt_BR |
dc.degree.level | graduação | pt_BR |
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TCC Matemática (388)