Navegação por Assunto "Supervised Learning"
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Abordagens de classificação e interpretação em análise de imagens para controle de qualidade
(2021) [Dissertação]A presente dissertação propõe métodos para classificação e interpretação em análise de imagens no contexto de controle de qualidade e autenticidade de produtos. O trabalho é composto por três artigos. Inicialmente, uma ... -
Classify-normalize-classify : a novel data-driven framework for classifying forest pixels in remote sensing images
(2017) [Dissertação]Monitoring natural environments and their changes over time requires the analysis of a large amount of image data, often collected by orbital remote sensing platforms. However, variations in the observed signals due to ... -
Development and comparison of machine learning methods for subjective refraction prediction
(2018) [Trabalho de conclusão de graduação]De acordo com a estimativa apresentada no estudo realizado pelo Global Burden of Disease (Carga Global de Doença, em tradução livre), de 2016, erros de refração e deficiências no processo de acomodação visual afetam um ... -
Evaluating data imbalance approaches for classifying semantic relations using machine learning and word embeddings
(2023) [Trabalho de conclusão de graduação]Explicit knowledge models are artifacts that represent domain knowledge in an explicit way and can be used in different ways, including structuring data, supporting information retrieval and reasoning. The identification ... -
Funções de escolha social para elaboração de consenso em aprendizado de máquina descentralizado : um estudo em problemas de classificação multiclasse
(2017) [Trabalho de conclusão de graduação]Em alguns cenários envolvendo aprendizado de máquina, os dados a serem analisados podem estar sendo adquiridos e analisados de forma distribuída, tal que o conjunto de atributos de cada instância pode não estar completamente ... -
Um método para deduplicação de metadados bibliográficos baseado no empilhamento de classificadores
(2013) [Tese]Metadados bibliográficos duplicados são registros que correspondem a referências bibliográficas semanticamente equivalentes, ou seja, que descrevem a mesma publicação. Identificar metadados bibliográficos duplicados em uma ... -
N3O : a NEAT expansion for improving classification and feature selection applied to microarray data
(2018) [Dissertação]Microarrays are one of the major techniques employed in the study of genes expression, but the identification of expression patterns from microarray datasets is a significant challenge to overcome. In this work, besides ... -
Rating prediction of product reviews : an approach based on the BERT language model
(2023) [Trabalho de conclusão de graduação]Nowadays online shopping has become increasingly common. Without the possibility to try on the products, customers became dependent on other customers’ reviews. Those are usually written in natural language and can be ... -
Sistema de monitoramento do comportamento de bovinos por meio de redes de sensores sem fio
(2021) [Dissertação]Com o crescimento constante da pecuária de precisão, novos estudos com intuito de monitoramento de atividade dos animais crescem consideravelmente. Observar a atividade de reprodução de rebanhos é de suma importância para ...
