http://hdl.handle.net/10183/222094 2026-11-15T04:48:51Z http://hdl.handle.net/10183/308996 Uma abordagem de organização do conhecimento e Retrieval Augmented Generation para a recuperação semântica da informação Pereira, Juliana Cristhine Schifino Santos Jardim Diante do crescimento da produção científica e das limitações dos sistemas tradicionais de recuperação da informação, evidencia-se a necessidade de abordagens capazes de incorporar a dimensão semântica e atender às especificidades dos domínios científicos. Nesse contexto, o estudo propõe a utilização da arquitetura Retrieval-Augmented Generation como alternativa para aprimorar a qualidade dos metadados e a eficácia da recuperação da informação, com aplicação em bases especializadas como a Brapci. Ainda, tem como objetivo analisar o uso de estratégias dessa arquitetura aliadas a Modelos de Linguagem de Grande Escala, na recuperação da informação científica. Trata-se de uma pesquisa aplicada, de abordagem qualitativa e caráter metodológico, cujo procedimento compreendeu a construção de um microtesauro semântico especializado no domínio da Inteligência Artificial aplicada à Ciência da Informação, utilizado como base de conhecimento para um protótipo denominado SmartRetrieval. A proposta foi validada por meio da aplicação em um corpus formado por 40 artigos científicos, com avaliação baseada nas métricas de precisão, revocação e F1-Score. Os resultados destacam a integração entre linguagens documentárias e modelos generativos, mediada pela arquitetura RetrievalAugmented Generation (contribuindo para a melhoria da recuperação da informação, reduzindo ruídos e ampliando a cobertura semântica) e o papel central do indexador na construção e validação de linguagens documentárias (uma vez que a qualidade da representação temática depende de decisões conceituais fundamentadas e da mediação intelectual especializada). Conclui-se que a abordagem proposta apresenta potencial para qualificar processos de indexação e fortalecer a mediação informacional em ambientes científicos digitais, desde que associada às práticas da Organização do Conhecimento.; Given the growth of scientific production and the limitations of traditional information retrieval systems, there is a clear need for approaches capable of incorporating the semantic dimension and addressing the specificities of scientific domains. In this context, this study proposes the use of the Retrieval-Augmented Generation architecture as an alternative to improve metadata quality and the effectiveness of information retrieval, with application in specialized databases such as Brapci. Furthermore, it aims to analyze the use of strategies based on this architecture combined with Large Language Models in the retrieval of scientific information. This is an applied research study with a qualitative approach and methodological nature, whose procedure involved the construction of a specialized semantic microthesaurus in the domain of Artificial Intelligence applied to Information Science, used as a knowledge base for a prototype called SmartRetrieval. The proposal was validated through its application to a corpus composed of 40 scientific articles, with evaluation based on the metrics of precision, recall, and F1-score. The results highlight the integration between indexing languages and generative models, mediated by the Retrieval-Augmented Generation architecture, contributing to improved information retrieval by reducing noise and expanding semantic coverage, as well as the central role of the indexer in the construction and validation of controlled vocabularies, since the quality of subject representation depends on well-founded conceptual decisions and specialized intellectual mediation. It is concluded that the proposed approach has the potential to enhance indexing processes and strengthen information mediation in digital scientific environments, provided that it is aligned with the practices of Knowledge Organization. 2026-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10183/308757 Plano de dados abertos : requisitos, precauções e recomendações à luz do referencial técnico-científico e normativo Klein, Deisy Cristina Barbiero A disponibilização de Dados Abertos Governamentais (DAGs), inerente à transparência ativa e prevista na Política de Dados Abertos do Poder Executivo Federal, visa o fortalecimento de uma cultura de transparência pública, auxilia no combate à desinformação, fomenta à construção de um ambiente de gestão pública inclusiva, participativa e democrática. Contudo, as organizações governamentais devem atentar-se aos aspectos e requisitos envolvidos na elaboração de planos de dados abertos para alcançarem esses objetivos. Esses planos detalham como os dados abertos serão disponibilizados, com foco na transparência ativa, na relação custo-benefício e na reutilização de dados. Isso incentiva a inovação e a criação de novos serviços e negócios para a sociedade. O objetivo principal desta pesquisa é sistematizar os requisitos, precauções e recomendações relativos aos Planos de Dados Abertos, a fim de apoiar os agentes públicos do Poder Executivo Federal na elaboração, manutenção e execução desses planos. Para tanto, a pesquisa adota uma abordagem aplicada, utilizando uma perspectiva qualitativa com objetivos exploratórios e descritivos, para abordar políticas de informação relacionadas à transparência e ao fornecimento de dados abertos, incluindo: a) o desenvolvimento de mapas conceituais, que organizam e estruturam conhecimentos relativos aos conceitos; b) uma matriz de responsabilidades do PDA, que descrevem e relacionam fases, papéis, responsabilidades e normativas relacionadas; c) a identificação das terminologias usadas na forma de um glossário do PDA; e d) um instrumento, composto por oitenta e duas questões estruturadas e ordenadas para serem utilizadas em todas as fases dos Planos de Dados Abertos, que contribui e apoia na mitigação das dificuldades enfrentadas pelos agentes de organizações públicas, vinculadas ao Poder Executivo Federal, de forma a promover uma disponibilização de DAGs planejada, estruturada, mais abrangente, responsável e focada nas necessidades de seus consumidores, atuando na melhoria de processos de produção, organização, armazenamento, recuperação, disseminação e uso das informações e dados custodiados.; The provision of open government data (OGD), which is intrinsic to active transparency and mandated by the federal executive branch's open data policy, aims to strengthen a culture of public transparency, combat misinformation and foster an inclusive, participatory and democratic environment for public management. However, government organisations must pay close attention to the aspects and requirements involved in drafting open data plans if they are to achieve these objectives. These plans detail how open data will be provided, with a focus on active transparency, costeffectiveness, and data reuse. This encourages innovation and the creation of new services and businesses for society. The primary objective of this research is to systematise the requirements, precautions and recommendations regarding Open Data Plans, in order to support public agents of the Federal Executive Branch in preparing, maintaining and executing Open Data Plans. To this end, the research adopts an applied nature, utilising a qualitative approach with exploratory and descriptive goals, to address information policies related to transparency and open data provision. This includes: a) The development of conceptual maps to organize and structure knowledge related to the concepts; b) An Open Data Plans responsibility matrix that describes and links phases, roles, responsibilities, and related regulations; c) The identification of the terminology used in the form of a PDA glossary.; d) Develop an instrument consisting of eighty-two structured and ordered questions to be used in all phases of Open Data Plans, which contributes to and supports the mitigation of difficulties faced by agents of public organizations linked to the Federal Executive Branch, in order to promote a planned, structured, more comprehensive, responsible and consumer-focused provision of Open Data, acting to improve the processes of production, organization, storage, retrieval, dissemination and use of the information and data held. 2026-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10183/308749 Desafios na implementação da Política Arquivística em Porto Alegre : uma perspectiva da Governança da Informação Couto, Camila Lacerda Esta pesquisa analisa a política arquivística institucional da Prefeitura Municipal de Porto Alegre enquanto uma política pública de informação, a fim de identificar seus desafios, limites e potencialidades à luz da governança da informação. Como objetivo geral, busca-se analisar os desafios, limites e potencialidades da política arquivística institucional do Poder Executivo da PMPA. A pesquisa é de natureza qualitativa, aplicada e explicativa, adotando como estratégia metodológica a análise ex ante de políticas públicas (Ipea, 2018), articulada ao protótipo de governança arquivística institucional (Maluf, 2023). Como método interpretativo, utiliza-se o paradigma indiciário. As técnicas de pesquisa incluem levantamento e análise documental da legislação municipal e de registros relacionados à política arquivística, organizados em categorias como transparência, equidade, integridade, articulação intersetorial, sustentabilidade de recursos e monitoramento. Os resultados indicam que o principal problema da política reside na sua capacidade de implementação, marcada por fragmentação institucional, sobreposição de competências e ausência de instrumentos efetivos de coordenação e avaliação. Conclui-se que o fortalecimento da governança arquivística, com definição clara de autoridade, ampliação da articulação intersetorial e institucionalização de mecanismos de monitoramento, é condição essencial para a consolidação da política arquivística institucional como infraestrutura da governança da informação. A pesquisa ainda contribui com modelo de análise de política pública institucional, com possível potencial de replicação.; This research analyzes the institutional archival policy of the Porto Alegre Municipal Government as a public information policy, in order to identify its challenges, limitations, and potential in light of information governance. The general objective is to analyze the challenges, limitations, and potential of the institutional archival policy of the Executive Branch of the Porto Alegre Municipal Government. The research is qualitative, applied, and explanatory in nature, adopting as a methodological strategy the ex-ante analysis of public policies (Ipea, 2018), articulated with the prototype of institutional archival governance (Maluf, 2023). The indicial paradigm is used as an interpretative method. Research techniques include the collection and documentary analysis of municipal legislation and records related to archival policy, organized into categories such as transparency, equity, integrity, intersectoral articulation, resource sustainability, and monitoring. The results indicate that the main problem of the policy lies in its implementation capacity, marked by institutional fragmentation, overlapping competencies, and the absence of effective coordination and evaluation instruments. It is concluded that strengthening archival governance, with a clear definition of authority, expansion of intersectoral coordination, and institutionalization of monitoring mechanisms, is essential for consolidating institutional archival policy as an infrastructure for information governance. The research also contributes a model for analyzing institutional public policy, with potential for replication. 2026-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10183/308686 Ciência cidadã e objetivos de desenvolvimento sustentável : análise de projetos em repositórios digitais Costa, Bryan Nicollas Soares Esta dissertação tem como objetivo analisar como os projetos de ciência cidadã registrados nas plataformas CitizenScience.gov (EUA), EU-Citizen.Science (Europa) e Cívis (Brasil) são sistematizados e vinculados aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). Parte-se do pressuposto de que a ciência cidadã constitui uma abordagem colaborativa de produção do conhecimento, com potencial para contribuir para o alcance dos ODS, especialmente quando articulada aos princípios da ciência aberta e aos fundamentos da Ciência da Informação. A pesquisa adota uma abordagem de métodos mistos, combinando análise qualitativa e quantitativa, por meio do mapeamento de aspectos como áreas do conhecimento, distribuição geográfica, idiomas, status dos projetos, estratégias de comunicação científica e práticas de letramento científico. Os resultados evidenciam padrões e lacunas relacionados à organização e à visibilidade dos projetos nas plataformas, à padronização dos dados, à distribuição geográfica e temática das iniciativas e à vinculação dos projetos aos ODS. O estudo identifica implicações informacionais que podem subsidiar recomendações para o aprimoramento da ciência cidadã em sua relação com os ODS, com ênfase na curadoria informacional, na organização dos dados e na ampliação da visibilidade das iniciativas. Conclui-se que a articulação entre Ciência Cidadã, Ciência Aberta e Ciência da Informação contribui para compreender o papel das plataformas digitais na organização, disseminação e mediação da informação científica voltada ao desenvolvimento sustentável.; This dissertation aims to analyze how citizen science projects registered on the platforms CitizenScience.gov (USA), EU-Citizen.Science (Europe), and Cívis (Brazil) are systematized and linked to the Sustainable Development Goals (SDGs). It is based on the assumption that citizen science constitutes a collaborative approach to knowledge production, with the potential to contribute to the achievement of the SDGs, especially when articulated with the principles of open science and the foundations of Information Science. The research adopts a mixedmethods approach, combining qualitative and quantitative analysis, through the mapping of aspects such as knowledge areas, geographic distribution, languages, project status, science communication strategies, and scientific literacy practices. The results reveal patterns and gaps related to the organization and visibility of projects on the platforms, data standardization, the geographic and thematic distribution of initiatives, and the linkage between projects and the SDGs. The study identifies informational implications that may support recommendations for improving citizen science in its relationship with the SDGs, with emphasis on information curation, data organization, and the increased visibility of initiatives. It concludes that the articulation between Citizen Science, Open Science, and Information Science contributes to understanding the role of digital platforms in the organization, dissemination, and mediation of scientific information aimed at sustainable development. 2026-01-01T00:00:00Z